举个例子 , 工程建设中有个金属疲劳度概念 , 在ANSYS基础材料库中 , 储备大量完整的材料完整疲劳曲线 , 如果没有学过这个学科 , 就很难理解这个概念 , 难以研发出科研人员想要的材料模型 。
原因之二 , 数据库滞后 。 我国的工业起步较晚 , 比西方国家晚了100年左右 , 西方工业长期发展积累的经验和关键领域积累的数据 , 我们是无法取得的 。 大型商业软件的数据库建设是它的灵魂 , 没有海量的科学数据 , 软件就缺乏决策支持 。 这些海量数据是要通过原始积累 , 一点一点积攒起来 。
在美国超市为何会将啤酒和尿不湿放一起?普通人很难想象两者之间会有关联 , 原来在美国给孩子买尿不湿的都是爸爸 , 爸爸都爱喝啤酒 , 买尿不湿的时候同时购买啤酒的概率就大 , 实现销量双双上涨 。 这些都是在具有百年零售经验的大型商超所积累的数据中发现 , 只有20多年发展的我们 , 如何获得这些宝贵的数据?
在工程软件领域 , 能编写软件只是基本条件 , 没有专业知识的辅助 , 很难理解要实现什么 , 怎么实现 。
总结
哈工大被美国公司禁止使用Matlab事件 , 让我们看到只有拥有自己核心技术 , 才能够完全不看他人眼色 。 这是一条艰难的路要走 , 是路 , 就一定要走下去 。
【软件|哈工大被禁用MATLAB,网友:卡脖子的这套软件,为何没有国产化?】作为青年一代的我们 , 愿意投身于国家强国之路的建设之中吗
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