冯羽涛|安霸高管揭秘5nm自动驾驶芯片：500eTOPS算力从这来( 三 )

自动驾驶行业内，特斯拉对视觉算法相当重视，甚至要做纯视觉感知，砍掉了量产车中的毫米波雷达。并且，特斯拉也将摄像头感知的原始数据发送给自动驾驶电脑和数据中心计算，以实现更精准的感知。
安霸也在同步进行类似的努力。冯羽涛说道，未来传感器融合将向原始数据前融合方向发展，这也将是CV3芯片的一大特性。
针对未来的自动驾驶算力之争，冯羽涛和郄建军都表示竞争将变得愈加激烈。
冯羽涛说道，算力之争就像是一场军备竞赛，从人工智能发展的角度看，难以看到算力之争的终点。在可见的将来，汽车将变成四个轮子上的数据中心，算力提升更多程度上要看材料科学的进步以及芯片制造工艺的进步。
郄建军认为，算力之争将变得更加激烈，汽车本身由于体积、功耗的限制，提升幅度还相对有限，并且能效比的重要性将越来越高。与此同时，自动驾驶数据中心将有更大的算力需求。
结语：自动驾驶算力之争将更加激烈如今，汽车已经变成四个轮子上的数据中心。尤其在自动驾驶芯片行业中，英伟达、高通等芯片巨头入局，加上国内芯片公司的崛起，安霸这样的老牌CV芯片公司进入市场后，自动驾驶芯片行业的竞争正变得更加激烈。
面对自动驾驶芯片竞争，安霸正在用其视觉算法、自研IP核心等多种技术实现更高的算力和效能。同时，融合毫米波雷达算法，实现感知前融合，拥有了在硬件和算法层面的多重优势。
在自动驾驶算力之争更加激烈的今天，安霸CV3走的这条路线或将有更大优势。