技术|?养一个＂虚拟人＂要花多少钱？它又能为你赚多少？( 三 )

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小冰公司与每日经济新闻合作的虚拟主播
与IP类虚拟人相比，此类虚拟人实现的技术条件和应用场景有明显不同。
首先，在形象生成上，这两款虚拟人都没有单纯使用昂贵的CG技术，而是利用XNR技术，通过深度学习，在大量数据中提取特征，加快传统的渲染流程。从观众直观感受来说，相比超写实虚拟人，虚拟主播形象更近似于真人。除了形象，核心能力还有朗读、播报、专业化的金融资讯撰写、财经摘要能力等等。
小冰公司COO徐元春告诉「真探」，其实小冰和每经的合作从2019年就开始了，主要集中于做金融资讯。2019年末，双方进行了一次深入交流，思考AI技术还能做什么。当时的初步预想是，做一个“对标”彭博的财经电视，可以全天候播报金融资讯。但是当时的技术条件并不能实现，人和声音需要自然、真实，整个系统整合需要完成实时视频推送，中间穿插的视频内容也要由技术生成。
直到去年年末，虚拟主播才正式上线。其背后是小冰积年累月的技术投入，甚至难以量化。
百度在2019年也发布过一款虚拟数字人小浦，与浦发银行、虚拟人技术公司原力动画合作，应用于金融客服领域。去年，腾讯游戏NExT Studios与新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室共同打造了一位数字航天员小诤，面向载人航天工程、行星探测工程等中国航天重大项目开展新闻报道。科大讯飞推出AI虚拟主播解决方案，结合语音识别、语义理解、语音合成、虚拟形象驱动等技术。
整体来看，服务型虚拟人大多针对产业数字化的需求，其商业模式与SaaS有一定的相似之处。
现在的收费模式是标准化能力模块选配，“按雇佣人的逻辑去收费”。结合场景需求，客户从小冰技术栈中选择模块，组成套餐，并且可以随着需求的变化调整或升级模块选择。
“现在能看到在某些具体场景，大家选择的套餐越来越趋同，这也证明这就是真实的使用场景。”徐元春说。
据徐元春介绍，小冰有能力完整的技术栈，在自然语音理解、计算机语音、计算机视觉、人工智能内容生成等方面都有所积累，提供的是完整的技术框架，随着各种与行业标杆企业合作案例的落地，对行业的专业认知和技术的复用性也在增强。“比如现在另一个电视台也想做一个24小时财经电视，我们要解决是重新训练一个主播，这个过程现在只需要一周。”

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科大讯飞的AI虚拟人多模态交互服务解决方案
对演艺型虚拟人的需求也在爆发，相对于服务型虚拟人，他们拥有更多“个性”、“人设”。不过不用担心，虚拟人的“人设”完全受控制，不会塌房。
但不同于服务型虚拟人对于虚拟人背后专业素质的精准要求。演艺型虚拟人市场更加“混乱”，质量良莠不齐，优劣差异化明显，技术、内容跟不上概念，加上高居不下的生产成本，商业化并不容易。
由于很多技术的重合性，很多影视特效公司进入虚拟人领域，比如港股上市的视觉特效制作公司数字王国。在2022年江苏卫视跨年演唱会上，数字王国用高阶渲染技术重现了“邓丽君”，与歌手周深合唱。受益于元宇宙概念的拉升作用，数字王国股价在年初连续上涨一周。
影视特效行业本质上做的是定制服务，在产业链中对上游的议价能力弱，而且人力成本高。一部大片的成功通常少不了优质的视觉效果，但特效制作公司却不在票房分红的名单里。顶级特效公司破产的情况屡见不鲜，比如《少年PI的奇幻漂流》背后的R&H。