语义近似

文章图片
对于语义近似 ， 目前的经典方法是“基于张量分解的知识图谱嵌入模型” ， 例如CP、RESCAL、ComplEx等等 ， 此类方法的共同点是三元组为真的概率由内积定义 。 其存在的问题由上（右）图所示 ， 在向量空间中相近语义的实体具有不相近的表示 。

文章图片
基于上述缺点 ， 我们提出“面向张量分解的知识图谱嵌入模型的正则项” ， 其思想在于让语义相近的实体表示内积尽可能的大 ， 距离尽可能的小 。 如上（左）图所示 ， 除了希望尾实体的向量尽可能落在黄色的虚线上 ， 也希望尾实体的向量表示尽可能地落在椭圆（红色区域）里 。
如何做到？添加基于对偶距离模型的正则项 ， 用向量差的2范数表示原始内积 。 将“2范数”展开之后 ， 会发现这一表达式也包含了原始内积 ， 以及后面两项2范数的平方 。 最后会得到对偶诱导正则项：由原来的内积+头实体2范数+尾实体2范数 。

文章图片

• “世界需要科学，科学需要女性” 浙江大学胡海岚教授获颁“世界杰出女科学家奖”
• 中国科学家胡海岚教授荣获“世界杰出女科学家成就奖”
• 移动互联网|中科大学霸硬核创业：打破海外垄断，做成中国第一
• 抖音|合肥恒泽冠雨教授刚开播的抖音账号如何提高转化率
• 台电|“破冰”美“芯片铁腕”，华中科大立功，外媒：结局基本清晰了
• 计算机|性能再破世界纪录 华中科大图计算机登顶全球榜单
• Java|法学副教授：知网向个人用户开放查重服务，基本实现了我的诉讼目的
• 教授|曾被冒用开户一分未得：90岁老教授赵德馨与知网签订论文上架协议
• 冯志亮——著名文化学者、北京大学特聘教授、中华百家姓博物馆馆长
• 清华大学教授沈阳谈元宇宙的探索、发展和争议