spring|机器学习中的无监督学习应用在哪些领域呢?自动驾驶?医疗影像?卷积神经网络?( 八 )

相应的类别标签为一个分类头将深度模型的维输出向量映射到维(每一维对应一个类别的得分)并使用softmax操作将每个类别的得分转化为类别概率值 。 由于交叉熵损失需要给出目标的类别标签(标注数据集) , 对于无标注数据 , 需要首先通过某种分配方式赋予每个样本具有一定意义的标签然后才能进行训练 。
一般而言 , 我们令