人工智能|焦李成院士：进化优化与深度学习的思考( 五 )

同样有几十年研究底蕴的领域还有元学习，它需解决的基本问题是：元知识的表征、元学习器以及元目标。现在已经有一系列的办法解决可解释性和鲁棒性，但远远不够，因为对泛化性能的提高、对可解释性的追求、对进化全局最优解的追求永远在路上。

总结

因此我们需要通过自然智能（包括类脑智能学习和优化）来达成这些目标。在进化的路上，我们需要做到“耳聪目明”，例如表征的紧促、正交、准确，学习的明确，解释的清楚。以雷达研究为例，从最早的看得见，到测得准，再到观得清，最后到辨得明，这恰恰印证了人工智能（包括进化计算和深度学习）的发展特点。
ABC，也就是人工智能（AI）、生物智能（BI）、计算智能（CI）有无限光明。希望我们共同牢记初心、不负使命、砥砺前行，认认真真、扎扎实实做学问。

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【人工智能|焦李成院士：进化优化与深度学习的思考】