原型机|每秒374亿亿次( 二 )

不少专家认为，这一现象一方面源自国内外在芯片制程及制作工艺上存在一定的代差；另一重要原因则在于国外多年培育积累的强大配套基础计算平台生态。

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杨帆介绍，AIDC可以为国产智能芯片提供大规模应用的环境，形成更具成本优势的AI算力服务。“商汤投入了高昂的代价去适配不同款式的国产芯片，帮助他们极大节省了研发费用和时间成本。”他解释，“在此之前，芯片厂商需要构建自己的软件栈及系统；未来走向市场时还要适配应用厂商的底层软件，成本高、周期长。”
杨帆还透露，到2024年所有服务器全部到位的时候，商汤智算中心国产化的硬件比例将超过50%。
“
AIDC对海量算力芯片的需求，可以为国产芯片提供大规模应用的环境，从需求端拉动国产芯片的发展，从而对国产化芯片的研制形成体系性支撑。
”

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据悉，在去年的世界人工智能大会上，商汤还与复旦大学、上海交通大学等成立了“人工智能算力产业生态联盟”，致力于加速形成人工智能国产算力生态基础，实现“扶持一批芯片企业，培育一个软件生态，繁荣一群应用开发”。在启动仪式上，联盟还启动了《长三角人工智能算力发展报告》，为长三角人工智能算力发展打造一流人工智能算力产业生态提供参考。
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新基建勇闯“新赛道”
去年底，阿里巴巴达摩院发布了2022十大科技趋势，趋势一就是“人工智能成为科学家的新生产工具（AI for Science）”。事实上，人工智能系统预测蛋白质三维结构技术于近几年取得了重大突破，为生命科学、药物、蛋白质材料等研究提供了利器。

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在杨帆看来，AIDC是为数字化转型构建的智慧底座，无疑也具备了带动传统科学研究进入新发展模式的“魔力”。“它从时间维度上能加速重点科技项目的攻关，从空间维度上推动更多跨学科领域的交叉融合，从可能性维度上实现大规模、复杂体系多尺度模型等高难度课题的突破。”咖啡师了解到，商汤AIDC目前已与国家蛋白质科学中心（上海）等科研机构及高校达成合作意向。
在政务领域，智算中心与方舟城市开放平台打出“组合拳”，将助力商汤为管理部门更好赋能，支持“一网统管”体系建设，加速城市治理智慧化进程。据了解，商汤为上海“一网统管”提供了上百种人工智能算法应用，覆盖垃圾满溢、井盖丢失、灯箱损坏、自行车乱停放、违章占道等多种自动化监管场景。而这类算法的迭代生产，今后就可使用AIDC的算力资源。
“我们最近在同很多汽车企业商谈基于智算中心，开展自动驾驶和智能车舱的合作。”杨帆还提及了AIDC在产业领域的前景，“借助智算中心，可以向汽车企业提供一整套算法工具以及模拟测试软件系统，就好像帮汽车主机厂建造了一个个人工智能生产车间。”也就是说，AIDC降低各行业大规模人工智能应用的准入壁垒，并拓展人工智能产业化的边界。

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