杨帆介绍,在前期,配合芯片设计和流片的节奏,商汤定期组织深度闭门研讨会,让来自硬件设计、软件设计、计算等不同领域的专家共同交流,「希望尽可能在最开始,通过讨论交流,对于软硬件的边界,形成一个足够标准、通用的接口层的定义。」目的是在之后的软件和硬件迭代中减少无用功,降低成本。
在中期,在国产芯片适配完成,投入 AIDC 运营之后,商汤将扮演评估的角色,与中国电子技术标准化研究院(工业和信息化部电子第四研究院)建立「CESI-SenseTime 人工智能算力及芯片评测联合实验室」。实验室开展人工智能算力和芯片标准制定、人工智能芯片测评工具开发,提供人工智能计算中心、芯片测试验证服务和人才培训等支持。「这个实验室未来将成为一个测评机构,对每一款国产芯片的 AI 服务器,我们会提供一个相对中立的、第三方的,更加权威的评估评测。」
在长期看来,商汤也会把尽可能把优质的 AI 芯片及其服务器,导入整合到自己的解决方案,以及合作伙伴的解决方案中。
从技术创新的原点出发,到最终成为客户价值,中间包括了许多环节。从一个研究前沿算法的团队起家到亚洲最大的 AI 软件公司,历经七年,商汤积累了许多经验。
如何在技术持续创新、高速迭代的环境下,持续做技术产业化和商业化?杨帆总结,「在推动创新产业化这件事上,我们内部有大量的积累和沉淀」,这是属于商汤的「过程性资产」。当将技术创新到产生客户价值的周期不断缩短,甚至短至三四个月,「我觉得这是商汤今天某种意义上,对行业或产业而言,更大的一个核心竞争力所在。」
*头图来源:商汤科技
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