如何在导航软件上制造一场“闹鬼”的大堵车？

“明明路上没车，导航非要告诉我道路拥堵，像见鬼了一样，要是在半夜我都不敢走了。 ”
相信很多朋友都遇到过上述的情况，明明路上只有寥寥几辆车，导航地图上非要显示当前为拥堵路段，让很多不清楚具体情况的朋友选择了绕行该路段。
恰好正值春节期间，大家都开始往老家出发了，在我身边就有一些朋友遇到了这样的情况，对这件事提出了疑问。

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我又问了身边几位经常开车的同事，确实，目前主流的导航软件几乎都出现了这样的情况，如果有人在半夜出行，遇到这样的情况的确会吓人一跳。
【如何在导航软件上制造一场“闹鬼”的大堵车？】那么到底是什么原因导致了手机导航的拥堵信息“真假难辨”？
别急，如果我们要弄清楚这件事情，还要从导航软件“路况信息”的原理聊起。
采集“用户数据” ，判断道路情况
导航软件想要知道路况的详细信息，并且智能分析出路段是否拥挤，其实并不难，在原理上很简单，最主要的还是“用户数据”这一环节。
在大数据时代，我们每个人在打开App获取便利的同时，也要进行“等价代换” ，付出相应的信息才能免费使用，那么在导航层面，我们付出的就是我们的行车数据。
这里指的行车数据是车辆的行驶速度和行驶路线，通过我们手机GPS信息，系统就能获取到行驶速度、位置、方向等信息，并将这些信息转化为车流量信息，这样，导航系统就能通过大数据准确判断该路线是否拥堵等情况了。

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如果GPS的位置信息停留在某条线路上时间过久，那么系统就会怀疑这个位置是否出现了堵车、事故等情况。如果系统难以确认，甚至还会弹出通知，询问你是否遇到交通拥堵或者出现交通事故，让我们选择是或不是。
当然了，大数据并非是用“个体数据”来进行整体判断的，它也会将所有在这条道路上的所有用户信息进行整合。比如有十个信号出现在这条路上，并且十个信号都处于缓慢行驶的状态，那系统基本就会判定这条道路为堵车状态，让其他用户避开这条拥堵路线。
可能有些朋友觉得这样得来的数据并非准确，但事实上，已经有足够的样本为导航系统提供数据了，而这也是这些导航软件的“底气”所在。

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目前的导航软件用户量非常庞大，仅在2021年4月份，高德单平台的平均日活就已经超过了一个亿，况且目前的头部导航软件并非高德一家。在2021年，高德的市场占比为33% ，百度地图为32.7% ，两者加一起就占足了60%以上的用户。
除了导航软件，大部分的车机导航也是和这些导航平台进行合作来获取的地图信息，与此同时也会将你的行车信息上传到服务器当中，所以，在数据的数量上，这些平台有着足够的“底气” 。
对于验证用户数据是否准确，这些平台也有其它的渠道。比如这两年新兴起的AR导航，在为我们进行导航的同时，也会偷偷看我们的路况信息，和服务器信息是否一致，进一步确保信息的真实性。
三种数据辅助真实性，但“拥堵信息”仍不准确
我们刚才说到了，用户大数据是主要原因，那还有其他的数据来“辅助”信息的真实性吗？
答案是有的，而且不止一个，这些数据和用户大数据不同，这些数据都是从公开渠道获取而来，整体总结下来大致分为三类。