OpenAI 拾回初心？总爱乱讲话的GPT-3终于懂事了( 三 )

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批评者普遍认为，生成类模型出现这种问题的背后原因就是它们所采用的方法——无监督或自监督学习。这种训练方式的好处，在于一些领域普遍缺乏标注数据集，而无监督学习在缺乏标注数据的条件下表现仍然比较优秀；然而它的坏处，就在于它会不可避免地“学会”数据集当中所隐含的歧视思维。
与此同时， OpenAI也在加大、加快GPT-3的商业化。比如在2020年OpenAI正式公布GPT-3不久后，微软就宣布和该机构展开深度合作，独家获得GPT-3授权，将其应用到微软用户使用的各种产品和AI解决方案中。
而这样的问题得不到解决，意味着更多人可能会在使用科技产品时，受到歧视和偏见的“二次伤害”……

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去年，一家名为Anthropic的AI科研机构宣布成立。该机构的非营利运作模式和初期的OpenAI十分相似，而实际上其创始团队正是从OpenAI出走的：
创始人Dario&DanielaAmodei兄妹都是OpenAI早期员工。 Dario曾在百度研究院工作，在吴恩达手下干过，发表过多篇可解释AI、AI安全方面的论文，离职前在OpenAI担任研究VP；Daniela离职前担任OpenAI安全和政策VP；其它创始成员如ChrisOlah、JaredKaplan、SamMcCandlish、GabrielGoh等，均为OpenAI核心人员。
而在当时，硅星人曾经独家报道，这些人从OpenAI出走并创立Anthropic ，正是因为不认可OpenAI的方向改变和某些做法。

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Anthropic成员认为，人们正在疯狂地把某些“一知半解”的知识用于开发神经网络，并且又把这样开发出来的AI系统用于越来越高风险的场景，同时却又缺额发对于AI可解释性和安全的思考——这就是深度学习领域的现状。
DarioAmodei接受媒体采访时就曾直言， AI研究人员应该开发更安全的系统，而不是执迷于“放卫星”似的，盲目开发参数量越来越大的神经网络。
——这基本就是在对OpenAI隔空喊话：你们已经忘记了初心。
今天的OpenAI已经不再是一家纯粹的非营利研究机构了，而是基本成为了商业公司。但好在，它似乎也已痛定思痛，认清了模型越大偏见越大的问题，并且也看到了这种超大模型应用于商业场景时带来的极大社会风险，所以加紧对GPT-3进行可控、可解释，以及安全方面的优化，带来了今天的InstructGPT模型。
OpenAI首席科学家， AI大神IlyaSutskever表示：“我们很兴奋地看到客户也更青睐这些对齐模型（即InstructGPT），这意味着我们有更多的激励来开发和完善此类模型。 ”
【OpenAI 拾回初心？总爱乱讲话的GPT-3终于懂事了】*注：题图来自于Pixabay/Protocol ，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。