第三,我们越来越看好数据智能赋能行业,与垂直行业深度融合,其核心是真正的解决行业最关键的问题、发挥数倍的生产力。比如我们投资的RPA公司弘玑智能,它是将人工智能和数据平台的结合实现流程自动化新模式,将原来人力手工收集数据生成报告的业务流程改变为由RPA机器人执行大量重复性工作及复杂运算,最终现场人员再对关键数据及决策进行审核,从而释放出大量的重复劳动力,目前也已与国家电网合作;再比如AI工业缺陷检测的企业中科慧远,它在生产线上替代了工人检测玻璃板的工作,较之人工检测效率提升20倍以上。值得一提的是,进入到工业缺陷检测行业后打破了国外设备的垄断,这是中国制造、高端制造和智能化应用带来生产力提升的一个非常典型的代表。
第四,算力,AI大数据背后还是需要算力支撑。互联网时代的创业是Web 1.0,如今将演进到Web 3.0时代,这是一个多种核心技术共同赋能交叉出来的时代,半导体在其中将起到非常关键的作用,试想一下,一款适配于日常的智能眼镜它的重量、算力多少、每秒处理多少人工智能的预算等等问题,这些都对半导体的要求、显示核心部件的要求非常高。
(本文首发钛媒体App,内容为受访者第一人称表述,作者 | 郭虹妘,编辑 | 苑晶)
- 徕卡|超大杯命名揭晓!卢伟冰换上小米12S Ultra
- 早报:华为P50 Pocket新色预售 百度世界大会定档
- 京东|裁员不忘膈应人,这家互联网大厂送的离职礼物恶心到我了!
- ZOL科技早餐:华为千元手表官宣,腾讯QQ回应大规模盗号
- 领军企业|30个!中国科协发布2022年科技领域重大问题难题
- iPhone14|准大学生的数码装备推荐
- 个头大的车厘子比小樱桃营养价值更高,对吗 蚂蚁新村6月28日答案最新
- iqoo|卡贴机大降价,iPhone13只要3000出头,网友都说“真香”
- ColorOS|绿厂又在憋大招?新系统和新产品接踵而至
- 数字化转型|新一代iPad Pro正在路上 外观、配置大升级
