训练师|朋友请留步，“数字新职业”：人工智能训练师了解一下！

近日，人工智能训练师等6个国家职业技能标准颁布施行，据人社部预计，2022年该新职业相关从业人员有望达到500万，此消息引发了舆论对“训练机器人是一种怎样的体验”“‘炼丹师’也能考证了”等话题的关注

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图：数据标注员和人工智能算法测试员舆论热词对比
数据来源：人民众云

那么人工智能训练师究竟是训练什么的呢？下面就带你一步步揭开这个新职业的神秘面纱

如何利用AI·让机器“做好工作”说到人工智能，你能想到什么？模型训练、深度学习.....没错，人工智能训练师我们可以简单的认为是提高模型训练效率的人员。关于人工智能训练师的工作内容及其发挥的作用，俄罗斯卫星通讯社采访了苏州大学计算机科学与技术学院副教授许粲昊

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许粲昊说：“譬如，用于自动驾驶的人工智能需要识别路上的交通标志。某个交通标志是倒三角，它代表的是让行。但是倒三角这个标志在不同的图像上会有差异，有时候在颜色或者对比度上会有一些色差，或是一些角度上的差别。这个时候我们就需要几千张甚至上万张照片，通过人工智能训练师去告诉人工智能，尽管这些照片上的倒三角标志有不同的色彩、角度、亮度、对比度，但是它们都代表让行。”

人工智能训练师处理的工作是通过训练的方式将人工智能工程师设计出的算法变得更加准确，更接近人们对这项人工智能的构想和需要。

为什么需要人工智能训练师在现实中，模型训练需要大量的数据，而未分类的用户原始数据无法用于模型训练。

这就需要进行海量的数据标注，在人工智能训练师这一职业产生前，数据标注的工作往往由AI产品经理交给数据标注人员进行，但在实际的操作过程中，标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，整体标注工作效率和效果不理想。同时，AI公司在其细分领域内积累的大量数据，在使用一次后就不再产生更多价值，利用率较低，带来数据无法沉淀和复用等问题。

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为了解决这两个问题，“人工智能训练师”应运而生，他们对涉及的数据和知识有一定的认知，在“清洗”数据并得到结构化的核心知识和关键数据后，能按照数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，从而使得人工智能更好地为人类服务。

人工智能训练师这个职业应运而生。根据国家职业技能标准，人工智能训练师的定义是“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。人工智能训练师包含数据标注员①、人工智能算法测试员②两个工种。”

从人工智能技术迅速发展和模型训练的特点角度来看，人工智能训练师这一职业的产生可以说是一个自然而然的过程，他们是提高模型训练效率的重要一环。

人工智能训练师的人才培训【训练师|朋友请留步，“数字新职业”：人工智能训练师了解一下！】作为人社局和国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布的16个新职业之一，人工智能训练师拥有着广阔的市场需求。