涉农|数字农业内涵：数字农业成熟度评估模型

编辑导语：中国是农业大国，在数字化火热的情况下，国际上的一些公司都给出了属于自己的数字化成熟度模型，中国的农企也要根据自身结合当下设计出属于自己的数字农业评估模型。这篇文章作者从产业规模、工业化程度、主营增长、商业创新、智能运营五个方面讲述农企如何做出自己的数字化成熟评估模型，一起来看看吧。

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【涉农|数字农业内涵：数字农业成熟度评估模型】在数字化逐渐火热的当下，国际知名的咨询公司和IT公司都对企业数字化转型的程度，给出了企业数字化成熟度模型，本文将结合企业数字化转型成熟度与农业实际现状，以及我对中国农业的了解，分享一个农业数字化成熟评估模型，可用于指导区域级别的农业进行数字化转型，后续我还会给出农企的数字化转型成熟度评估模型，用于指导涉农企业的数字化转型。
一、农业数字化考量特征结合我之前分享的数字农业概念。考量特征包括产业规模、工业化程度、主营增长、商业创新、智能运营以上五个方向。
其中产业规模是产业和政府的体现，农业产业规模高的则数字化的起点高；工业化程度是自动化和信息化的试验场，一二三产的工业化程度，这也是农产品变成商品的所在，工业化中可以应用数字技术；主营增长是当地农业核心产业的增长，需要从经销渠道视角看，毕竟农业比较传统；商业创新是当地有没有进行农业的商业模式创新，这类企业多不多，有没有探索出适合当地的模式；智能运营是当地政府对农业产业的运营情况，有没有用到新的技术，涉农信息的透明度。
正好匹配我们之前给出的公式：
数字农业=数字技术+业务变革+商业创新+产业融合+政府

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区域数字农业成熟度评估模型（行业级）
二、产业规模一共三个细分指标：龙头企业数、一二三产完整度、农业产值。

龙头企业数，指本县域的龙头企业占全省龙头的占比（含一二三产）。主要反映当地农业规模和未来发展趋势。
一二三产完整度，指本县域的农业是否有一整套的一二三产配套，占比多大，相比标杆怎么样，查看本区域内的完整度。主要反映当地产业链的完整度。
农业产值，指本县域农业产值占全省的占比。主要反映用该县域在省内农业领域的水平，越高越好。很多地方，一个县没完整的农业产业链，但是一个省份有。

三、工业化程度一共三个细分指标：一产工业化自动化程度、二产工业化自动化程度、三产工业化自动化程度。自动化可以和机械化关联，也可以和自主设备关联，也可以和大数据AI技术关联，还有C2M定制。

一产工业化自动化程度，指农业生产过程的自动化/工业化程度，与本省标杆对比就行按较低、低、中、高、较高五个档次打分。主要反映当地一产的数字技术应用程度。
二产工业化自动化程度，指农业加工过程的自动化/工业化程度，与本省标杆对比就行。主要反映二产的数字技术应用程度。
三产工业化自动化程度，指农业贸易过程的自动化/工业化程度，与本省标杆对比就行。主要反映三产的数字技术应用程度。

四、主营增长一共三个细分指标：经销渠道规模、经销渠道扁平化程度、主要销售地客户管理。

经销渠道规模，指全县域外资控股（占股最大）的贸易企业数量、全县域企业在外省的经销（分子公司）站点数量，互联网合作经销渠道的数量。主要反映该县域整体的农产品/食品的销售和营销能力，需要注意的是销售和营销是两个概念。