这是Meta第二次选择NVIDIA技术作为其研究平台的基础。2017年,Meta打造了第一代AI研究基础架构,配备了22000个NVIDIA V100 Tensor Core GPU,每日可处理35000项AI训练工作。还有英伟达和包括icrosoft Azure 在内的多家合作伙伴在最新 MLPerf 训练测试中创造了八个热门工作负载的纪录,从而进一步提升了自身在人工智能方面的领先地位。能看出,全球科技巨头都依赖于英伟达发展AI技术,带动市场对英伟达AI的需求激增,在超大规模和云扩展的推动下,使得数据中心板块营收不断创纪录。
对此,英伟达首席执行官黄仁勋表示:“我们看到了业界对英伟达计算平台的强大需求。英伟达正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”此外,英伟达还发布了NVIDIA Quantum-2-新一代InfiniBand网络平台,为云计算提供商和超级计算中心提供极致的性能、广泛的接入能力及强大的安全性。
在英伟达看来,如今,超级计算中心和公有云的诉求正在走向融合,它们必须为新一代高性能计算(HPC)、AI和数据分析的应用提供尽可能高的性能,同时还应安全隔离应用,并响应用户对流量的不同需求。凭借 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平台,现代数据中心已经可以将这一远景变为现实。
最后,信息科技向人工智能转变,全球各地积极发展人工智能技术,为产业智能注入创新活力的同时,人工智能技术在各行业得到广泛应用落地,将进一步推动全球人工智能呈现出蓬勃发展的态势。根据IDC最新预测显示,2022年全球人工智能市场(包括软件、硬件和服务)收入预计达到4328亿美元,同比增长19.6%,并预计到2023年,这一市场规模将突破5000亿美元大关。
通过报告来看,显示出全球人工智能市场的收入将呈现高速增长格局,该赛道上的玩家将有望继续收获产业发展红利。
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