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当手动检查模型输出时 ， 团队发现 ， 模型在一定规模后开始生成电影标题 ， 在更大的规模下会开始识别表情符号的语义 ， 并且在某些情况下以最大的规模输出正确的答案 。 一个有代表性的例子如下图所示：

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图注：根据精确的任务指标 ， 在emoji_movie识别上的表现会显得很突然或渐进 。
此外 ， 他们发现 ， 模型的编程能力十分主观 。 即使是通过具体的任务进行量化 ， 语言模型的能力和跨规模的轨迹也比我们所想的要主观得多 。
再联想这两天吵得如火如荼的「AI是否具备人格」……
大家怎么看？
参考链接：
https://arxiv.org/pdf/2206.04615.pdf
https://github.com/google/BIG-bench
https://twitter.com/jaschasd/status/1535055886913220608/retweets/with_comments
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