生命周期|如何做好活跃用户的运营？( 三 )

一般来说，同期群需要满足：处于相同生命周期，比如研究的都是新用户，或者具有共同的行为用户，这样群内我们可以看时间上的变化趋势，不同群之间对比可以看效果，一般用来衡量产品或者运营优化方案前后的效果；比如2月份我们上了一个新功能，导致3月、4月的新用户留存明显好于1/2月，通过对爹带钱1、2月的新用户留存和迭代后3、4月新用户留存的同期群对比发现优化方案效果显著。

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我们通过一个案例来说明同期群分析的具体应用，假设我们拿到某个店铺的销售数据，通过数据发现，虽然每个月的销售额和客户数持续增长，但客户的ARPU却在持续下降，客户的购买力是在逐渐减弱么？
为了探究这个原因，我们先把客户进行分层，分为新老用户，然后分别对新老用户进行同期群分析。

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我们首先对1-4月份的新用户的ARPU进行同期群分析，即取每个月的新增用户作为一个同期群，研究不同同期群在首月及以后的ARPU变化情况，发现随着时间的推移，1-4月份新增的用户首月的ARPU在不断提高，说明新用户的购买力是在不断增强的，那就很有可能是老用户的购买力下降了。

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相似地，我们对老用户进行同期群分析，发现随着时间的推移，老用户的ARPU在逐渐降低，是老用户的购买力下降导致整体用户的ARPU下降。

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05 总结本文尝试从活跃用户的运营出发，探讨如何将活跃用户的精细化运营落地，以及实现精细化运营的2种重要的方法—用户分层和用户分群，并分别通过案例逐步展示了2种方法应用的详细步骤，希望通过理论结合案例的方式将人人吹捧却又鲜有实现的精细化运营落地。
但不可否认的是，活跃用户的运营绝不是说掌握了这些方法就可以高枕无忧，用户的认知和需求都在随着互联网的高速发展而不断变化。
我们不能指望通过一些固定的方法套路就能搞定用户，一切方法套路都是为了尽可精准地了解用户，为用户持续提供有灵魂的产品、高质量的服务才是让产品长久不衰最高端的方法套路。
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【生命周期|如何做好活跃用户的运营？】题图来自Unsplash，基于CC0协议。