碳基|阿里达摩院：2021十大科技趋势！( 七 )

依托传感器技术的兴起，农业生产链中的各个环节都将会产生海量的数据，通过对这些数据进行整合、分析和挖掘，人工智能、大数据等新型数据科学技术将数据和算法充分融合，更好地对农作物耕地、播种、施药、杀虫、收割等全生命周期环节中产生的数据进行模型构建和精准预测，实现农作物监测、精细化育种、病害虫防控和环境资源按需分配，推动农业生产过程中的自动化运行和管理过程中的数智化控制。

同时，区块链和农业大数据等技术也将充分联合，打通农业生产、加工、运输和零售环节的上下通路，实现产销一体化，从农业生产、农业物流、农业市场和农产品管理等方面上提升全产业链的整体效率，对相关数据进行记录和存储以帮助追溯农产品流通中的全程信息，从源头上保障农产品食品的安全和可靠。

趋势九：工业互联网从单点智能走向全局智能

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受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。疫情中数字经济所展现出来的韧性让企业更加重视工业智能的价值，加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动，这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能，特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。

工业时代，机器人被视为制造业皇冠上的“明珠”。它在相当程度上释放了人类的双手双脚，并让生产运营效率达到一个新的高度。而迈入数字时代，云计算、大数据、AI等新一代信息技术与工业的结合，则进一步地解放了人类的大脑。在具有认知能力的机器的辅助下，决策可以更加精准和高效。工业智能正快速成为制造业冉冉升起的“新星”。
过去几年，在利好政策、资本投入、以及新技术新产品大量涌现等因素的共同推动下，工业智能实现了快速发展。中国互联网平台已达300家左右，具有一定规模和影响力的平台数量也有50家之多[1]。然而，尽管冠以“工业互联网”之名，但工业智能仍以解决碎片化需求为主，难以满足制造企业全面数字化转型的需求。究其原因，数字孪生的实施成本和复杂度高、供给侧数据难以打通、整体生态系统不够完善等因素延缓了工业智能的前进步伐。
未来几年，工业智能将在多重利好推动下取得长足发展。首先是信息技术的进步和普及， 2019年中国云基础架构投资首次超过传统IT基础架构投资，新旧技术间已经实现交替[2]；人工智能在质量检测等制造业场景中得到了能力证明；而5G时代的到来也将为物联网拓展新的应用场景。其次，新冠疫情对工业智能的发展起到了加速作用。在过去，制造企业看待工业智能更像是“锦上添花”，而疫情下工业互联网所展现出来的韧性，使其成为企业应对未来不确定性时的立足之本。最后，新型基础设施建设为工业智能发展带来了空前机遇。工业互联网作为“新基建”的重要组成部分，将会迎来更好的政策环境和更大的投资力度，进而推动整个生态体系壮大完善。
如今，工业智能正从单点智能快速迈向全局智能，包括从复杂代码编写升级到低代码的应用开发，从而降低企业的使用成本；从边缘业务切入企业核心业务，从而扩大工业智能的应用范畴；从辅助决策升级到对生产系统的控制，从而扩展工业智能的应用场景；从单一业务方案升级到平台化整体方案，从而提升工业智能的使用价值。预计在未来3年时间里，工业特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。