>R,p=fit.distribution_compare(‘power_law’,‘exponential’,normalized_ratio=True)>printR,p16.3840.024#幂律分布比指数分布更优
一般认为 ， 指数分布是长尾分布中绝对最小备选 。 因此 ， 如果当下结果并不比指数分布更适合 ， 就根本没有理由考虑其他的长尾分布 ， 更别说幂律分布了 。 fit对象的fit.supported_distribution中支持的分布列表包括：幂律、截断幂律、指数、对数正态、威布尔和伽马分布 。 distribution_compare可以使用这些分布中的任何一个 。
胡一冰|作者
邓一雪|编辑
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【幂律分布拟合神器——Python库powerlaw】让苹果砸得更猛烈些吧!

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