数据|初识数据产品，你真的想做数据产品吗？

编辑导语：当你想要入行数据产品经理的时候，你是否对其工作内容有一个清晰的认知？那么，你可以从哪些方面入手、构建起一个相对系统的数据产品认知体系？其中，可能会包括数据产品类别、数据产品用户等方面。本篇文章里，作者较为系统地介绍了数据产品，一起来看一下。

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数据产品经理近来炒得比较火热，以至于最近面试了几个想做数据产品的应届生，直言不讳地告诉我：“数据产品有前（钱）景”。
我非常开心他们对我足够的坦诚，但是在“钱景”的高光下，我们可能对数据产品的理解还存在盲区。今天就从几方面带大家重新认识一下数据产品。
因为工作经历、思考深度等原因，我的理解也存在一定的局限性，大家选择性采纳，如有不同的看法也欢迎在下方留言互动~
一、数据产品的分类我从18年才开始做数据可视化的产品工作，并从19年接手同事的项目后，又开启了画像侧数据产品工作。
而在现公司，我继续做数据产品，但前后工作的两家公司在数据产品的方向上完全不一样：前者是对内的数据产品，而后者是对外的数据产品。
1. 对内的数据产品前公司是有自己的核心（盈利）业务，而数据产品只是大数据中台部门的一部分，更多的是数据存储、数据计算……以便支持公司各业务线在数据应用、数据分析的方向上的支持，整个数据中台的架构大致如下：

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数据存储层是整个公司的数据基础，也是确保数据安全性、时效性、准确性、无二义性（数据孤岛）等，以便形成数据资产的关键。这也是我以及公司其他几个数据产品经理所负责产品系统（数据展示）的数据来源。
1）数据看板系统
数据展示层系统的主要愿景就是减少分析师的常规分析的处理时间，提升业务方数据分析的效率，并协助业务方对业务策略的调整提供依据。
之前的文章也提了，数据看板系统的指标并不是我来配合业务方确认，而仅仅是提供一个承载图表展示的工具。所以，在这个产品上顶多是抓住了业务方的爽点，而协助业务方确定“北极星指标、增长模型……”也只能成为愿景了。
（但在有的公司，数据产品是需要参与到指标建设的工作中的。）
2）画像项目
我在画像项目的工作则是贯穿了从“数据存储”到“数据展示”的整个过程，“哪些画像标签需要实时/离线使用”、“哪些画像标签需要进行实时查询”……这些涉及到数据存储（数据库选型）的工作，需要数据产品和数据开发同学进行配合。
“画像标签是统计类（基于现有数据进行常规计算）还是模型挖掘类（基于现有数据进行预测推断）”、“画像标签是放在分析系统（数据展示层）上查看还是推送系统上应用”……这些涉及到数据计算侧工作，需要数据产品提前整理好画像标签的逻辑、定义和应用场景。
而画像标签也是公司所有业务投放、算法推荐模型中必备的元素之一，所以在整个画像项目涉及的工作，就解决了业务方的痛点。
3）其他说明
对内的数据产品有着得最天独厚的优势：拥有着查询公司数据的权限。这就是虽然我在做数据看板系统时多么的工具化，我也依旧查询数据库自己去发现一些问题主动的去找业务方来沟通数据上的问题，未来的方向是可以专注于某一垂类领域下的数据/数据产品工作。
当然，公司内部有数据产品的一般都是大公司，各个岗位的明确分工，也会让数据产品趋向于工具化、技术化的方向。