数字化转型新格局，回归“第一性原理”

澎湃而来的数字化转型浪潮，云、大数据、人工智能、5G、区块链等大量的新兴技术带来了无比复杂的数字化挑战。但从容应对这一切并非无章可寻，不被日新月异的变化所迷惑，才能够时刻把握住根本，那就是从业务的视角去看待技术、去选择转型的方向。

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浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧
互联网行业的成功，引发了对互联网模式的争相效仿，一度让上云成为了传统行业追逐的方向。浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧说， “过去存在一种思维定式，认为上云就一定要依靠分布式解决所有问题，这其实是一个错误的论调，任何应用系统的建设一定要在各种利弊、各种技术之间权衡，并找到企业的最佳契合点。 ”
“第一性原理”告诉我们，成功要回归事物本源和本质，并从源头处入手。
客观的说，企业需求才是本源，而不是系统本身，只有符合企业需求的系统，才是能够满足企业数字化转型的“第一性原理” 。
高端核心系统的需求依然旺盛
中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》显示， 2020年我国数字经济规模规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6% ，同比名义增长9.7% ，同时， 2020年我国数字产业化占数字经济比重为19.1% ，产业数字化占数字经济比重达80.9% ，这表明数字化已成为数字经济持续发展的基石。
在此背景下，千行百业都将快速步入数字化转型。
1979年，诺兰提出了著名的信息系统进化阶段模型“诺兰模型” ，他认为任何组织由手工信息系统向以计算机为基础的信息系统发展时，都存在着一条客观的发展道路和规律。诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段：初始阶段、扩展阶段、控制阶段、统一阶段、数据管理阶段和成熟阶段。
按照诺兰的模型，达到数据管理阶段，才能算是进入到数字化的高级阶段。而这个阶段代表着企业对数据价值的运用达到一定的水准。如今“企业数据将持续爆发增长，面向核心应用场景的高价值数据，算能成为挖掘数据潜能的算力保障和多元数据处理的能力基石。 ”胡雷钧说。因此，在企业业务转型、应用创新过程中，需要重新界定核心应用。

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诚然，随着X86服务器可靠性和处理能力提升，分布式架构可以基于廉价的硬件和开源软件构建，成本更占优势，同时多节点、多机房等技术手段也在一定程度上保障了系统的整体可用性。
但从数据的维度看，毕竟分布式数据库，是通过牺牲了强一致性，换取了高可用性，这依然是很多核心交易系统完全无法接受的。如金融、保险、证券等行业，以及政府行业的税务、社保，和医疗行业的HIS、PACS等对强一致性要求很高的系统，还需要基于集中式架构去做业务创新。
胡雷钧提到了一个新的关键词“算能” ，拆分来看，算指算力，解决的是性能问题；而能代表能力，解决的是不同场景下的特殊需求。如AI计算有对不同数据类型支持的要求和主流框架算法的需求；科学计算有精确度和主流计算软件支持的要求；关键计算有对安全、可靠和数据一致性的高要求等等。
过去的计算产业更多的强调了算，而忽略了能，其实算与能两者一直是密不可分的，缺少了场景下的需求支撑，算力也就没有了用武之地，反之空有场景而缺乏算力也同样无法发挥行业数字化的力量。