人机|如何通过智能推荐算法，解决人机沟通难题？( 二 )

所以，要想家电真正做到“智能”，并不是一项或者简单几项技术就能解决的，而是要搭建一个完整的智能视频业务处理系统，至少包含数据层、中台层、服务层和终端层四个层面，逐级演算分析才能完成内容归类与精准分发。
为表彰这一突破性成果，今年5月20日举行的广东省科技创新大会上，这个由康佳集团研究院、易平方和深圳大学联合申报的《新一代智能视频业务系统及产业化》项目获得了广东省科技进步奖二等奖。
该项目不但实现了智能视频的个性化推荐及管理，还解决了视频版权保护、多平台兼容等行业棘手问题，是一个跨平台的智能视频业务系统。据了解，该技术已于2017年投入实际应用，并有效带动了智能家电的销量增长，三年时间取得经济效益超80亿。目前，搭载该技术的终端已累计超过7000万台。
这也是产学研一体化深度融合的经典案例。德勤《全球人工智能发展白皮书》显示，作为中国的科技产业重镇，深圳拥有中国20%的AI企业，并吸引了众多来自中山大学、华南理工、深圳大学等华南地区一流大学的人才，高校的智库储备和市场的应用价值为科技创新提供了重要的生存土壤。
在新技术的不断叠加下，智能家居已成为一个相当大的战场，既有向软件扩展的实体企业，也有向硬件延伸的互联网大厂。虽然入口之争仍在围绕电视、音箱、手机持续，但大屏已经占据了相当大的主动权。核心技术的良性竞争，激励着整个行业都在飞速向前发展。
【人机|如何通过智能推荐算法，解决人机沟通难题？】技术很多时候超乎我们的想象，我们要做的就是相信，在不远的未来，我们对智能家居的设想都会照进现实生活。