程序员减负神器！GitHub联手OpenAI，用AI自动补写代码( 二 )

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项目网站上展示了导入推文、绘制散点图、抓取Goodreads评分等自动编写代码示例。

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GitHub Copilot自动补全绘制散点图代码
GitHub最近对一组Python函数进行的基准测试显示，如果删除函数，并让GitHub Copilot来重新填充，首次尝试时，该模型的准确率为43%，尝试10次后，其准确率上升至57%，它一直在变得更聪明。
二、技术预览版试用名额有限，未来推商业产品根据项目网站，GitHub的数百名工程师每天都在编码时使用Copilot，这改变了他们的工作方式。
OpenAI联合创始人兼CTO Greg Brockman说，编程包括提出一个如何做某件事的想法，然后实现它，GitHub Copilot擅长第二部分。“你不想去阅读Twilio的API文档。它（Copilot）知道所有这些东西。这实际上相当可靠。”
“这可以让我不必为了用某个工具而查阅一大堆文档，这对提高工作效率非常有益。”微软首席技术官Kevin Scott亦称赞道。
“这是我见过的机器学习（ML）最令人兴奋的应用。”Instagram联合创始人Mike Krieger感慨说：“在第一天，GitHub Copilot已经教会了我Javascript对象比较的细微差别，并且和我一样适应我们的数据库模式。”
由于GitHub Copilot需要用到最先进的人工智能硬件，因此在技术预览期间，GitHub将为有限数量的测试者免费提供GitHub Copilot。如果技术预览版是成功的，下一步，GitHub拟构建相应的商业版本。

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注册地址：https://github.com/features/copilot/signup
GitHub Copilot目前仅出现在微软的免费开源产品Visual Studio Code中，微软计划在未来将其纳入商业Visual Studio产品中。
三、幕后功臣：OpenAI GPT-3的后代CodexOpenAI是一家现在由Y Combinator总裁Sam Altman领导的研究公司。自Altman掌权以来，OpenAI已从非营利模式转向“有限盈利”（capped-profit）模式，接受了微软的投资，并开始授权其GPT-3算法。

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GitHub Copilot基于一种名为OpenAI Codex的新型AI算法，借助了许多编程语言的大量代码和微软Azure云计算能力。
OpenAI Codex接受过从GitHub提取的数十亿行公开可用代码以及英语语言示例的训练，能将人类自然语言翻译成机器可理解的编程代码，Brockman将Codex描述为超大规模语言模型GPT-3的后代。
GPT-3是OpenAI的旗舰语言生成算法，参数规模达1750亿。它可以生成有时无法与人类书写区分的文本。GPT-3生成语言，Codex则生成代码。
这不是微软第一次借助OpenAI提供智能软件。上个月，微软展示了它将如何更新Power Apps Studio应用程序，非技术人员能借此来编写应用程序，用户可以输入描述他们想要添加元素的单词，并让GPT-3显示必要代码的选项。
OpenAI认识到在GPT-3中生成代码的潜力。它在网站上写道，提供GPT-3的在线服务可以处理“代码补全”（code completion）。
但Brockman说，当OpenAI刚开始训练该模型时，并没有打算教它如何帮助编写代码。它更像是一种通用语言模型，可以生成文章、修复错误的语法以及将一种语言翻译成另一种语言。
在接下来的几个月里，人们用这个模型做实验，看看它能做什么，有的很有用，有的则显得有些蠢。比如，一位工程师制作了一个网站，可以设计一个看起来像西瓜的按钮。Brockman联系了GitHub首席执行官Nat Friedman，当时他在运行一个有数百万程序员在编写代码的“key destination”，新的故事即从那里开始。
OpenAI预告将于今年夏天晚些时候通过其API发布Codex模型，供第三方开发人员将其融入自己的应用程序。