3分钟，看懂区间估计和置信区间( 二 )

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再看个比例的例子。某公司想了解用户满意度，而有相当比例的用户没有在商品评价里打分，因此采用调查方法，抽300名未在网站打分用户调查，其中182名用户表示满意，求95%置信水平下，用户满意率的置信区间（如下图）。

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看到这个结果，反应快的小伙伴已经马上意识到：这种计算能用来验证业务有没有撒谎！比如上例中，如果业务方说“用户满意率肯定在70%以上”这样谎言就被戳穿了。
实际上，也确实是如此操作的。区间估计的方法是做假设检验的基础理论，所以小伙们都得掌握一下。
五、这么神奇的方法，为啥平时不咋用？答：现代企业采集数据的手段丰富了很多，特别是互联网企业，用户的注册、点击、互动数据是全体收集的。因此想了解用户消费情况，完全可以针对全体统计消费率、消费金额等指标。就不需要抽样了，因此用得很少。
但这不意味着运营、产品、销售的同学就不需要掌握这个概念。因为这两年ABtest大行其道，导致抽样实验的方法又形成一轮文艺复兴。
先掌握区间估计的方法，对后边理解单样本/双样本/多样本假设检验，有巨大帮助。这一点，讲到后边大家都理解了。
以上就是今天的分享，谢谢大家。
作者：码工小熊，微信公众号：码工小熊
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