转化率|如何设计电商订单产品？( 三 )

三、从下单到发货1. 订单发货流程用户下单后，接下来就是安排发货。
根据商家体量的不同，发货方式也会有差异。小商家一般采用手动打包、线下跟踪。发货后，在商家后台填写物流信息；中小商家利用第三方ERP管理订单，统一发货，并自动回传物流信息；大商家或自营平台则有自己独立的ERP或独立的WMS，并且会有适合业务的定制化流程。
订单发货时首先涉及的是拆单，因为仓库都是根据订单为单位去进行发货，我们来梳理一下订单全流程中，拆单的过程：

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第一次拆单拆的是订单，指用户同时从购物车提交订单，拆分生成多个子订单。第二次拆单是拆发货单，如果一个订单需要拆分成多个包裹发出，我们需要在调度层进行拆单，下发给仓库多个订单。
注意，这里一般不建议在仓库层拆单，因为在仓库层拆单不好监控。

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上图展示的是订单的前台显示状态，但是对应后台订单层订单发货的状态非常复杂，一个前台订单状态对应非常多后台发货相关步骤的流转，具体见下：

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上面讲的是普通实物商品的常规发货流程，实际我们还会碰到其他的订单类型，不同业务有不同的订单，不同的订单有不同的订单流程。
实物商品中，最常见的是普通实物商品，走的是上述的常规订单流程。第二种是实物+服务的商品，比如售卖家电并提供上门安装调试服务。在这种情况下，实物子订单和安装服务子订单相互独立，在一个父订单下绑定，等后续安装服务完成后，订单状态才算完结。若客户不要求安装服务，则涉及到服务费用退款。
虚拟商品中，一种是纯线上的服务如话费充值、游戏充值，这种生成订单后，会调用第三方服务，完成发货。注意这种订单需要设置多久内允许取消。另一种是线上下单线下服务的，如OTA、O2O等，这种订单要确保用户享受到服务、进行财务结算，注意这种类型订单的退款流程。

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2. 订单数据分析订单在交易的过程中，系统会记录订单的数据，便于数据分析指导之后的经营生产。我们需要从订单的流量、品类、交易三个维度进行分析。
首先是流量维度，即分析店铺、商品的访问与转化等数据。流量分析核心指标有：

浏览量PV、访客数UV、跳失率、人均浏览量、老用户占比；
商品访客数、商品浏览量、加购人数·下单转化率、下单金额、下单数；
支付金额、支付用户数、支付转化率·客单价、整体转化率。

流量的分析维度有整体、流量来源、核心页面。

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其次是订单商品品类分析，分析核心指标有：

商品访客数、商品浏览量、商品收藏人数、商品加购人数；
加购转化率、收藏转化率；
下单用户数、下单件数、下单金额、下单转化率；
支付用户数、支付件数、支付金额、支付转化率；
客单价、访客平均价值。

品类分析维度有品类、商品、新品。

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最后是订单交易数据分析，其交易核心指标有：

访客数、下单用户数、下单金额；
支付买家数、支付金额、客单价；
下单转化率、下单支付转化率、支付转化率；
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