全球可再生能源发展的影响因素、趋势预测及对策

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文章导读
为有效优化能源结构、平衡供需矛盾、改善能源安全以及保护生态环境，加快可再生能源的开发利用，已成为近年来各国的普遍共识。考虑到可再生能源发展对社会的重要意义，建立可再生能源发展的指标体系并对可再生能源发展现状和趋势做出分析，有助于各地区梳理并解决相关发展阻碍，推动可再生能源发展进程。然而，大多数文献只针对某一区域或国家进行分析，缺乏构架统一的指标体系对全球各地区可再生能源发展进行整体评估。今日小编推荐《Globalrenewableenergydevelopment:In?uencingfactors,trendpredictionsandcountermeasures》一文，本文提出了一种集成预测模型，考虑政治、技术、经济和社会等影响因素，对全球各地区的可再生能源发展现状和发展趋势做出分析，指出各地区可再生能源发展的优势和不足，并提出相应建议。
文章亮点
1.分析了影响可再生能源发展的因素，并从政治，技术，经济和社会角度等方面对可再生能源的发展状况进行研究。
2.提出了一种结合ARIMA ， NNM和SVM的集成预测模型，并结合回归模型对各地区可再生资源的发展前景进行预测。
3.针对全球各地区可再生能源的发展现状和趋势，分别提出相应建议。
原文摘要
促进可再生能源的开发和利用是当前各个地区能源政策的发展趋势。首先，我们根据工程新闻记录（ENR）的区域分类将世界划分为七个区域，即亚太地区、中东地区、加拿大、美国、拉丁美洲、欧洲和非洲，并从政治，技术，经济和社会观点等方面对各地区可再生能源发展状况进行分析。然后，提出了一种集成预测模型，包括差分整合移动平均自回归模型（ARIMA）、神经网络模型（NNM）和支持向量机模型（SVM），并结合回归模型对各地区可再生资源的发展前景进行预测。最后，针对七个地区的可再生能源发展提出了相应对策。
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Abstract
Promotingthedevelopmentandutilisationofrenewableenergyisthecurrenttrendofenergypolicyinvariousregions.First,wedividetheworldintosevenregionsbasedontheEngineeringNews-Record(ENR)regionalclassification—Asia-Pacific,MiddleEast,Canada,theUnitedStates,LatinAmerica,EuropeandAfrica—andanalysethestatusofrenewableenergyfrompolitical,technical,economicandsocialperspectives.Second,anintegrationforecastingmodelisproposed,whichincludesdifferentialautoregressiveintegratedmovingaveragemodel(ARIMA),neuralnetworkmodel(NNM),supportvectormachinemodel(SVM),andpredictsthedevelopmentprospectsofrenewableresourcesbyone-wayregressioninvariousregions.Finally,correspondingcountermeasuresareproposedforthesesevenregions.
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编辑：涵远
校对：蒋伊湉
【全球可再生能源发展的影响因素、趋势预测及对策】审核：王勇梁刚