英特尔云边协同进化论( 二 )

03巨头联手，推出智能边缘方案
CSDN还了解到，近日，英特尔联合智能边缘领域的全球集成商Insight共同推出制造业智能边缘方案，其中英特尔工业边缘洞见平台成为Insight解决方案的一部分。更详细地来说， Insight的设计服务和互联平台采用英特尔工业物联网技术，例如面向人工智能的英特尔OpenVINO工具包、计算机视觉以及英特尔工业边缘洞见平台(EII)推理软件。 EII由经过实践检验的软件堆栈组成，能帮助系统集成商(SI)、独立软件供应商(ISV)和设备制造商（如工业PC制造商、机器制造商等）更安全地获取、分析和存储视频及时序数据。 EII基于一个灵活的开源微服务架构，并针对基于英特尔硬件和芯片的解决方案进行了优化。

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Insight解决方案与英特尔工业边缘洞见平台的集成架构图
在方案中，英特尔和Insight针对制造商生产运营提供了多个新用例。例如将AI质检用于制造现场最重要环节之一的装配线上监测产品质量。 Insight创建基于计算机视觉的系统，利用AI快速确定所生产产品是否符合规范。系统可识别产品的尺寸数据（长、宽、高）、颜色、温度和包装中所含产品数量（例如药丸、食品等）。从检测盒子中的饼干数量，到确定芯片中是否包含正确的引脚组，基于智能边缘的检测系统可胜任各类工作。如果发现某个单元有缺陷，系统可以自动拒绝该项目，并立即将问题告知操作员。这些系统将减少浪费、自动提高产品质量，无需人为干预。当然，除了全自动的无人检测，智能边缘系统还可以作为人工检测的补充方案。可靠地发现人工检测经常遗漏的缺陷，提高产品质量。
除了AI质检，另一个新用例是，通过智能边缘解决方案，监测生产与员工的安全，预警故障隐患。借助Insight的智能边缘解决方案，制造商还能从传统的被动式维护方法转变为预测性维护。由于单点故障可能导致整个工厂停止生产，给企业造成高昂损失。 Insight和英特尔打造的智能边缘可监测正常运行期间的设备性能，并将任何风险告知操作员，来降低故障可能性。如振动分析、温度监测，还是其他指标，人工智能和边缘计算可为企业节省大量停机时间。同时，智能边缘也能更好地保障员工安全。支持人工智能的计算机视觉系统可以自动关闭系统，通过通知功能降低故障严重程度，主动预防事故。
04英特尔：成为工业边缘智能的基础和底座
所有的智能边缘方案背后，都需要高性能硬件基础设施和软件框架来支撑，这些软硬件将是工业边缘智能的基础和底座。其实从第二代至强?处理器开始，英特尔就在处理器中集成了深度学习加速技术（矢量神经网络指令VNNI），扩展了指令集AVX-512 ，提供更多、更强的AI能力，用以加速人工智能和深度学习推理，并针对工作负载进行优化。
除了具备集成AI能力的CPU架构，以及傲腾?持久内存等技术扎实、已经为业界熟知的硬件产品，英特尔接连在软件平台放出了关键大招。例如统一的大数据分析与AI开源平台AnalyticsZoo ，用于开发大数据、端到端的深度学习；英特尔数据分析加速库DAAL ，帮助数据科学家和分析师快速建立从数据预处理，到数据特征工程、数据建模和端到端部署；面向深度学习应用的开源性能增强库-英特尔深度神经网络库oneDNN（前身是面向深度神经网络的数学核心函数库IntelMKL-DNN）；加快高性能计算机视觉处理和应用、深度学习推理及部署的软件工具套件OpenVINO等，以及面向英特尔架构对TensorFlow、Python、PyTorch进行优化。