旷视天元MegEngine助力中国打造AI开源生态
如今 , 开源已成为推动全球AI技术创新的重要驱动力 , 无论是硬件、软件、操作系统还是算法 , 都在积极拥抱开源 。作为新一轮产业变革的核心驱动力量 , 人工智能技术的开源及生态发展备受产业关注 。
9月24日 , 以 “开源共享·融金服产”为主题的2021中关村(行情000931,诊股)论坛开源创新发展论坛在北京中关村成功举办 。该论坛由中国科学技术协会、北京市人民政府共同主办 , 旨在推动开源技术创新、开源基金筹建、开源文化形成 。中国科协党组书记、分管日常工作副主席、书记处第一书记张玉卓 , 世界工程组织联合会主席、“科创中国”开源创新联合体理事长龚克 , 北京市政协副主席、市工商联主席燕瑛以及国际组织嘉宾、众多行业专家和优秀企业代表出席了本次论坛 , 共同探讨开源创新与科技产业发展 。
AI演进 , 更加强调应用和价值
在过去十年中 , 人工智能技术取得了很大的发展 , 如今已经开始融入到各行各业中 , 助力传统行业实现数字化转型和智能化升级 。
旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐在论坛的主旨演讲中表示:回顾过去十年AI技术的发展 , 我们基本在回答3个问题:AI 有没有用 , AI在哪里用 , 以及AI易不易用 。现阶段 , 想让AI发挥更大的价值 , 更需要让AI好用、易用 。AI基础设施的建设能够有效降低AI算法生产门槛 , 让AI变得越来越易用 , 走向更多实业 。
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旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐出席论坛并发表主旨演讲
开源开放 , 构筑中国AI产业核心竞争力
AI基础设施建设最重要的莫过于深度学习框架 。深度学习框架上承应用、下接芯片 , 不夸张地说 , 它对于人工智能的意义 , 就像Windows之于PC , 安卓之于智能手机 。此前IDC的调研显示 , 目前86.2%的企业和开发者选择使用开源深度学习框架 。
在开源深度学习框架领域 , 国外的TensorFlow 和 PyTorch占据着市场主流 , 在近两年中国科技创新的背景下 , 中国AI企业纷纷开源自主研发的AI框架 , 构筑中国AI产业的核心竞争力 , 拥抱更大的机会 , 也肩负更大的使命 。
旷视从2014年开始自主研发深度学习框架——旷视天元MegEngine , 于2020年3月将其开源 。旷视天元拥有训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大特性 , 助力开发者实现深度学习、简单开发 。从开源到现在 , 旷视天元持续优化、不断迭代 , 已成为全球领先的深度学习开源框架之一 。
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据了解 , 旷视天元于今年4月份首次引入动态图显存优化技术 , 可以大幅降低显存占用问题 , 帮助开发者节省硬件成本 , 用有限的硬件资源训练出更大的模型 。此外 , 旷视还开源了MegFlow流式计算框架 , MegFlow提供了一套可快速完成AI应用部署的视觉解析服务方案 。将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成及交付验收三步 。AI应用开发者可以基于MegFlow提供的图像和视频解析服务 , 最快15分钟即可完成客制化所需功能 , 例如发票扫描、明火检测、电瓶车进电梯检测等 。
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