数据|当面试官问“分析一下为什么XX指标下降了？”( 二 )

第二步可以总结成几个问句来辅助思考：指标构成是什么？业务流程是什么？是否有外部因素的影响？相关因素有哪些？有注意辛普森悖论吗？
3.“做假设”，假设某因素就是原因，做实验去验证假设第三步与第二步是紧密结合的，往往是先从理论上和经验上去分析，得到各种假设，再通过实验验证提出的假设，相当于前面提到的“树”，给它的各条分支路径做剪枝操作，一定要具体问题具体分析，具体措施就是做AB实验。
由于真实场景下存在许多的变量，可能是产品迭代、运营策略改变，或者线上有另一个AB实验在做，都会导致最终结果存在差异，所以不同情况下的验证会有不同的解决方案。
要验证一些可复现的问题或可实施的想法时，如果时间充裕就可以通过AB实验来做，其他情况则可以通过业务经验快速缩小验证范围，用业务指标拆分或相关分析来辅助排查问题，最终锁定一个或多个有意义的结果。
需要注意的是，对于部分能稳定重现的问题来说是可以用AB实验来验证的，还有很多问题是不能稳定重现的，就需要另外思考解决方案了，例如某天发现有大量新增的用户，但是都是脚本模拟的假用户，这时就需要根据当天的用户行为记录，如ip地址与设备标识等已经产生的现有日志进行深入挖掘了。
二、总结最后，把前述梳理的思维框架总结成一个思维导图，当遇到要分析指标数据变动的问题时可以作为一个参考。

文章插图
参考数据指标出现异常波动时，你该如何进行异常分析呢？
猴子《数据分析思维：分析方法和业务知识》。
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