数据库|专访｜麦杰科技CEO郑雁鹏：实时数据管理是工业互联网的源头活水

前景之广阔，如小溪汇入大海实时数据库诞生于传统的流程型制造，经过了几十年的发展。由于流程型行业，如电力、石油，对于生产的连贯性、安全性要求极高，生产过程需要通过实时数据库来支持大量测量数据的快速写入、存储、查询以及实时的反馈控制，以实现实时监控、实时分析、工作报警等。
谈及对于行业发展趋势，麦杰科技CEO郑雁鹏表示，随着技术的发展，两化融合、智能制造、工业互联网、数字经济，一个个风口推动着技术迭代、行业升级、商业模式创新。“安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析”的需求极为迫切，实时数据库管理的潜力远不止于流程型制造。
在访谈中，郑总举例道，现在一辆列车的数据监测项约为300-400个，数据频次为分钟级。但随着列车自动化和智能化运行升级，未来的列车数据监测项约为现在的10倍，约为3000-4000个，不仅如此，数据频次将采用毫秒级，甚至微秒级，这意味着，数据量将增长至少数万倍。
郑总坦言，这不是一个数量级上的事情。数据井喷的场景不是个例，将会成为普遍现象，对数据的实时存储和处理能力都提出了巨大的挑战。
郑雁鹏表示：“麦杰从创始之初，专注于做流程型制造业实时数据管理，是当时切实的刚需。近些年，我们欣喜地看到了实时数据管理的广阔前景，比如车联网、轨道交通、航空航天、大能源、医疗等等。实时数据库管理，诞生于流程型制造，已延伸到离散型制造，将蔓延到各行各业。”
郑雁鹏强调：“我们不追风逐浪，我们拥抱时代的变化。实时数据管理的前景之广阔，像是小溪汇入大海。”

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数据流动是工业互联网的第一要义，实时数据管理是工业互联网的源头活水工业互联网本质上是解决大范围数据连接和数据流动的问题。“数据流动”是工业互联网的第一要义。
郑雁鹏告诉亿欧EqualOcean，从我国的现状来看，大部分工业企业的数字化还处于比较基础的阶段，有一系列问题亟待解决，如何把数据要采集好，处理好，运用好。安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析是工业互联网本质属性。解决IT和OT之间的矛盾，让数据流动起来，是实现工业互联网的关键步骤。
比如，一直以来，车厂投入大量资金以实现生产自动化。由于控制系统的成熟，产线设备之间的协同能力较高。车厂非常重视质量控制和安全控制，但很少有企业能实时看到每条产线实时能耗、生产过程、生产数据等。例如，对于设备故障记录的汇报往往是滞后的，一般每日或每周向总部上报产线情况。往往在调查故障原因时，控制系统的数据已经被释放了。生产线的监控、分析、优化的能力较弱，重视度不够，导致了IT和OT的严重割裂。长此以往，企业在市场中将逐渐失去竞争优势。
麦杰科技的实时数据库openplant就搭建IT和OT之间数据融合之桥，即链接前端数据层与管理系统，同时也是流程模拟、先进控制、在线分析监测、过程改进优化、故障诊断分析等系统的数据平台。openplant采用先进的技术和架构，可安全、稳定地实现与现场各监测仪器数据的接口，并能对采集的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供方便易用的客户端应用和通用的对外数据访问接口（API/JDBC/OPC/WebAPI 等），使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的现场情况，也可方便的回顾历史，及时发现现场所存在的问题，提高决策准确度，增强企业的核心竞争力。
实时数据库管理支撑完成数据收集、分析、优化的数据闭环，让数据流动像血液一样，为企业带来活力。实时数据管理为工业互联网的源头活水。

数据库|专访｜麦杰科技CEO郑雁鹏： 实时数据管理是工业互联网的源头活水

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