扫地机机器人发展史:曾经路都走不顺的它如何拿下全屋扫拖
一提到扫地机器人 , 想必大家都不会对它感到陌生 。 现在 , 它早已成为了许多家庭中的必备智能电器之一 , 自动寻路 , 自主规划 , 扫拖一体 , 甚至还能利用集尘箱自己倒垃圾 , 俨然已经成为了家中的家务小能手 。
和许多科技产品一样 , 如此智能的扫地机器人也少不了漫长的发展 , 在不断的迭代发展中 , 才确立了如今最后的模样 。 早在1985年 , 世界上第一台扫地机器人就已经登场 。 日立公司的室内清洁机器人HCR-00于这一年展出 , 依靠陀螺仪和超声波雷达实现定位 。 它的出现奠定了接下来近20年扫地机器人发展的基础 , 依靠超声波定位成为了共同的解决方案 , 庞大的体积也是它们共同的特点 。 
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直到2002年 , 第一款真正意义上的家用机器人才开始出现 。 从这一年开始 , 扫地机器人的体积开始越来越小 。 第一代家用扫地机器人Roomba400系列采用了随机碰撞算法用于导航 , 虽然没能做到自主寻路 , 但是依然能够保证覆盖大面积区域的清洁任务 , 因此一经推出 , 就获得了巨大的成功 。 扫地机器人也正式进入依靠陀螺仪+超声波+随机碰撞来感知环境的初级阶段 。 
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但是此时扫地机器人的缺点依旧明显 , 运动随机性太强 , 同一块区域被反复清洁 , 而同时有的区域可能并不能够被覆盖 , 造成实际清扫范围对于全屋的覆盖并没有想象中提升的那么明显 。 甚至需要额外的“灯塔”插件来辅助定位 , 房间摆的越多 , 清扫覆盖率就会更加完美 。 
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革命式的进步发生在2010年 , 在NeatoXV-11扫地机器人上 , 第一次搭载了360°的激光雷达 , 可以通过扫描即时定位与环境地图构建(SLAM)让扫地机器人洞察周围的环境 。 基于LDS激光雷达的传感器数据 , SLAM算法能够有效解决智能扫地机器人在家庭环境中的定位、导航等需求 , 实现从上到下无死角的扫描和感知 。 
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基于SLAM算法的扫地机器人的清扫过程
有了SLAM算法之后 , 家用扫地机器人也终于成熟 , 厂商们所需做的就是一些修修补补 , 提高算法的精度 , 扫地机器人的市场也迎来了飞快的发展 , 从曾经难得一见的稀缺物件 , 转眼间已经占领了20%的北美市场 , 走入大众的视野 。
而扫地机器人在国内的普及 , 则离不开石头科技做出的贡献 。 在2016年8月 , 石头科技推出了米家扫地机器人 , 搭载自研的LDS激光雷达+SLAM算法 , 率先攻破了扫地机器人在智能感知与算法规划的技术壁垒 , 成为了全球首家将激光雷达技术大规模应用的企业 。 这款爆款产品单品销量甚至超过了10亿人民币 , 第一个爆款让所有人都认识了扫地机器人这一新物种 。
有了米家扫地机器人这一个好的开始 , 石头科技接下来也推出了不少新品 , 在技术上又有的新的创新 。 
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在接下来的石头扫地机器人T7Pro上 , 石头就尝试加入了双目避障这一全新功能 , 提高扫地机器人对于地面小物体的感知 , 可以让机器人对于小物件的识别和避障能力大大增强 。 
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自动集尘充电座解决集尘难题
之后 , 石头扫拖机器人T7S及T7SPlus , 又对扫地机器人的清洁能力加大了改进 。 比如其拥有了一个全新配件——自动集尘充电座 , 兼顾了充电集尘等多个功能 , 可谓一劳永逸的解决了扫拖机器人尘盒较小 , 清洁频繁的麻烦 。
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