美国公众公司会计监督委员会|不要再碰美股了( 二 )

人们常说的盗号、木马、生物识别等相关技术，均属于这一层级。
再比如信息完整性，通信身份认证，所对应的网络诈骗。
具体表现形式有IP劫持，通信拦截，恶意指令等。
以上黑客行为，均属于主动性较强的攻击方式。
此外，还有一种更加隐蔽，但危害同样巨大的非法行径——不主动干涉用户的任何行为，只是以收集数据的形式，进行“窥探、监视”。
如今，以互联网科技企业为代表，大量的商业机构已经充分意识到了大数据的现实意义，并将该技术应用于自身的服务，为其服务质量和商业价值注入新的动力。
具体来看，在“正途”上，大数据商业应用可分为六大类。
1、应用于信息匹配。这也是最常见的一种，通过不断挖掘完善用户的个性画像，实现精准智能推荐。
抖音算法，个性化广告，电商商品智能推荐等，均属于这一维度；
2、应用于金融领域。提供基本数据模型替代传统的风控手段；
3、应用于供应链优化。预测消费趋势，区域消费特征，收集顾客消费习惯，消费者行为，进行精准仓储管理，精准提前配置；
4、应用于交通。路线优化，拥堵预警，智能调控等。
5、应用于生物医疗。一方面在医疗端，大数据可以有效收集不同案例，乃至在DNA序列解码等技术上发挥价值。同时在患者端，大数据技术也可以记录个体的每一次心跳和呼吸模式，进而预警风险，辅助治疗；
6、应用于工业制造。通过大数据，在自动化层持续优化其效率，如机械改良，生产线路优化等。在管理层极大辅助决策支撑，如用电控制，物料配比等。
需要承认的是，在初期应用中，企业均是本着提高竞争力的初心来对数据进行收集利用的（非主观恶意）。
但由于数据的极大价值和无限复用性（不存在用了一次数据就消失的情况），外部有极大动力来获取相关数据，同时企业外溢数据的成本，也几乎为零。
基于此，随着时间的推移，大量的黑产乃至政治隐患，便随之出现。
黑产方面，包括但不限于贩卖客户信息，衍生出的广告骚扰、电信诈骗，隐私偷拍、简历倒卖、冒名借贷、威胁催收等诸多场景。
宏观来看，大数据中所蕴藏的情报价值，则会在潜在的经济、政治乃至军事对抗中，带来极大的力量失衡。
03 “赚钱”的前提是“安全”以特斯拉为例，由于其具有强大的信息智能收集功能，以极端情景假设，该企业在理论上，具有不小的政治、军事威胁。【美国公众公司会计监督委员会|不要再碰美股了】具体表现在读取车外的图像信息，读取定位信息，以及相关人员的上下班信息等。
比如，当一批军车与特斯拉交汇时，特斯拉可瞬间读取以下军事情报：
何时，何地，从何方向，去往何方向，军事装备，装备规模等。
更不用提相关人员使用特斯拉带来的直接威胁。

文章插图
同样的道理，滴滴出行中，有着大量的个体公共出行数据、地理位置信息、上下班情况、路线行程；
满帮集团作为中国大型货车运输服务平台型公司，则与中国物流、工业情况、产业数据等信息密切相关；
二者分别在微观和宏观上，共同揭露出中国公共出行以及相关经济态势的重要版图。
此外，BOSS直聘则涉及国内产业人员结构，个人信息安全。
众所周知，和平是我们的一贯诉求。
但授人以刀柄，将可能出现的利刃主动交给其他国家，也实非智者所为。
基于其自身考虑，早在2012年开始，美国证券交易委员会（SEC）就要求赴美上市的中国公司提交审计底稿。