盘古|人工智能如何赋能城市建设？看城市更看个体，看当下也看未来

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AI正成为新一轮产业变革的核心驱动力，通过AI技术为智慧城市赋能，是主动适应社会经济发展、顺应城市发展趋势、探索城市创新治理手段的重要举措和可行道路。
在我们工作、生活的城市，人工智能如何更好赋能城市建设？在为期三天的2021世界人工智能大会上，文汇采访人员在展台与论坛的点点滴滴中寻找答案，既要看到人工智能呈现的结果，也要追寻结果背后的缘由。
读懂”明明明明明白白白喜欢他”的盘古，底气在于“拿来可用”
在世博会展览馆的华为展台，盘古大模型被认为是本届WAIC的“镇馆之宝”，也是获得“SAIL之星”奖的明星产品。
华为云人工智能科学家，IEEE Fellow田奇认为，AI技术越来越多地进入各个领域，全方位改变了人们的生活样貌，承载着人们对未来城市的想象。但是今天AI开发仍处于作坊模式，一个场景需要开发一个模型，模型开发周期长达数月，无法快速适应城市数字化转型过程中越来越多的创新场景。华为云发布的这套盘古系列大模型，可以实现一个大模型在众多场景中的泛化和规模复制，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式，让城市智慧应用的快速创新成为了可能，“盘古大模型能够支撑城市各行各业、丰富多样的创新、智能应用，是因为有强大的AI算法、算力和数据吞吐能力做基础，是城市数字化转型的智能基础设施。”
盘古模型不是看得见的实物，它的应用案例则是展台上可感可知的存在。在一块屏幕上，盘古展现了阅读理解能力。提问：明明明明明白白白喜欢他，但他就是不说，他很高冷。请回答：白白喜欢谁？盘古不假思索回答：明明。

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据悉，华为云发布的盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型之一，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。目前，盘古CV大模型已经在工业、能源、医学影像、金融、环保等100余项实际任务中得到了验证，不仅大幅提升了模型精度，还能平均节约90%以上的研发成本。在业内人士眼里，它之所以能成为“镇馆之宝”，来自可支持开发者“拿来就用”的便捷性。
“看懂”路况并控制红绿灯的Neuro，是对每一个人的体感解读
自2016年开始，阿里云就强调了数据在交通领域的价值，推出了城市大脑，用数据赋能交通。这几年的实践过程中，行业中的各种视频、卡口等数据与互联网数据融合确实对交通也产生了积极作用。城市大脑能够让城市部分交通参数指标得到提升，但问题又出现了，即使整体通行效率有所提升，但出行个体仍然很难产生体感。
以改善交通拥堵为目标，阿里云开始转变思路，不仅要看全局，还要从某些特定的点上去解决问题。比如，单个路口的效率提升，能够让交通出行者有实实在在的体感。

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在WAIC上，阿里云宣布推出智能路测终端 Neuro。它看似一个的小盒子，但能“看懂”路况，并自动控制红绿灯。
当路口一个方向严重拥堵时，Neuro会联动上下游路口的信号灯，根据实际排队情况而不是车的数量调整红绿灯时长，确保路口不打结；当路口四个方向车辆都很多的时候，连续的车队意味着更高的通行效率，Neuro的感应控制功能会一直监测车队的到达和通过情况，动态延长绿灯时间，车队通过后再切换其他方向。目前，Neuro已在北京某大型社区“上岗”，使得高峰期路口日延误指数平均下降16.1%。