华为云发布AI赋能智慧城市白皮书!解读盘古大模型三大设计准则( 二 )

华为盘古核心团队目标，即是引领工业化AI开发的新模式，降低AI使用门槛，实现低成本大规模的复制。
今年4月，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型之一，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等多领域预训练模型。
盘古的设计有三个核心准则：其一，超大神经网络，可以吸收海量的数据；其二，强壮的网络架构，能达到性能的极致；其三，优秀泛化能力，让全场景覆盖率达到10倍以上，达到全能冠军。

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过去两年，预训练大模型蓬勃发展，业界主要玩家，包括微软、谷歌、Facebook、OpenAI等。
与其中最有代表性的GPT-3相比，田奇提到盘古的三个优势：一是GPT-3主要是生成能力，而盘古兼具理解深层能力；二是盘古自研的技术使得它的迁移能力更强，小样本学习能力超越GPT系列；三是盘古灵活模块设置突破的GPT-3端对端限制，可以更好地融合行业知识。
田奇说，目前盘古预训练大模型已经在工业、能源、医学影像、金融等100多个场景成功验证。例如在能源领域，通过实现智能调控，它能帮助节约电力成本50%以上。
截至当前，盘古大模型取得了十多项世界挑战赛冠军，有30多项申请专利，发表了70多篇IEEE/ACM期刊论文、120多篇CCF-A类论文。
三、研究智慧城市，需要先认识整个城市
中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠认为，要建设好智慧城市，首先要做好的就是研究好城市之间的共性问题。
如今，智慧城市的热度高居不下，各地都在讨论和研究智慧城市。那么智慧城市到底是什么？应该怎样去构建智慧城市？
郭仁忠将城市比作生命体，而智慧城市就是一门专门研究这个生命体的科学。他认为要在这个领域内构建一个研究范式，就应该建立理论框架，这样才能研发成套技术、形成产品体系，将来形成成熟的市场。
在郭仁忠看来，研究智慧城市范式，可以从5个维度来展开，分别是：基于功能维度研究城市系统、基于时代发展研究城市特征、基于实证分析研究城市问题、基于问题导向研究应用技术、基于系统方法研究解决方案。

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研究一个城市应有指标体系，基于功能维度谱系和城市大数据，才能系统分析和全面认识城市。
要研究城市科学，要研究城市对象，只有系统研究城市和城市问题的基础上才能找到技术的着力点，形成有效的解决方案，根本性的解决问题。
郭仁忠说：“构建智慧城市科学研究范式，是智慧城市领域可持续发展，是现代社会发展的需要。 ”