商汤|世界人工智能大会第四年：AI不酷了吗？不，它正在细枝末节中扎根( 四 )

就目前来说，尽管主机厂仍旧在汽车行业占据主导地位，但在AI层面则是自动驾驶和芯片厂商更具话语权。与之对应的，今年的WAIC上，较之车厂自动驾驶公司更加活跃，相关参展企业超过了20家，整体自动驾驶车辆数超过40辆。各家都拿出了最新的技术成果。
比如，自动驾驶公司Auto X发布了第五代全无人驾驶系统AutoX Gen5，其新的无人驾驶计算平台AutoX XCU已达到2200 TOPS算力；百度联合极狐汽车发布其第五代无人共享车ApollonMoon，目标是让出行比现在的网约车更便宜，地平线、图森未来等产业链上的各头部公司也都有动作。

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在场外的世博''AI赛道''区域内，还专门设置了一条总长2.8公里，共12个路口，上下车点均在AI赛道（无人驾驶）区域的体验路线。在此区域不仅有自动驾驶清扫车、自动泊车，还有在开放道路上的自动驾驶应用体验，小马智行用于载客的无人车，新石器和斑马智行联名推出的无人零售车，仙途智能的Autowise V1智能清扫车各司其职，向观众展示了一幅切实落地的AI生活场景画面。

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不过，尽管看起来风风火火，但事实上自动驾驶的落地还存在较多的不确定性。这取决于三点：一是法律法规，二是自动驾驶技术水平，三是自动驾驶的成本。
其中，各国法律法规的开放取决于自动驾驶技术是否足够安全，但自动驾驶的技术和成本一直是自动驾驶行业最大的难题。
从技术层面来讲，即使多家自动驾驶企业纷纷展示出自家的上路牌照和路测数据，但目前上路的自动驾驶，仍需要配备一名安全员才行。即便是全球行业领头羊Waymo，在过去11年间真正去安全员的测试里程也只有10万公里。
难以去掉安全员的一大原因即是技术问题。此前驭势科技联合创始人兼董事长、CEO吴甘沙曾坦言，必须要认识到，“今天的自动驾驶技术放到真正的开放道路上，其实还不够成熟，去试坐过的都知道，我们做这行的也知道，其实它还有一点距离。”
除了技术的成熟度，自动驾驶成本居高不下也是其商业化落地难的要因。
“自动驾驶汽车公司的盈利非常艰难，本身车的成本就很高，一台车100多万，而且车上还要配备安全员，后台还需要大数据、服务器对它进行支持，此外还有软件工程师在后面做软件升级研发，这个成本是非常高的，比传统的、有司机的出租车成本要高得多。”汽车行业独立分析师张翔告诉「甲子光年」。一个普遍的行业认知是，包括Robotaxi在内的自动驾驶乘用车要商业化落地，至少需要5年的时间。
这也导致过去三年时间里，不少自动驾驶初创公司选择从乘用车自动驾驶转向商用车自动驾驶。尽管某自动驾驶企业CEO曾向「甲子光年」表示：“底层技术并没有太大差异”，但相对于自动驾驶乘用车的全场景应用，在有限场景应用下的低速无人配送车、货运车或者道路清扫车等反而更容易商业化。
可以说，丰满的商业化需求与骨干的现实之间的矛盾，是近两年一级市场对AI的投融资情况远不如2018年时火热的原因之一。但另一方面，资本冷却的另一面，也正是AI深入落地的进行时。一位参展企业的工作人员对自己的参展位置笑称：''把同一类型的竞品们放的很近，'卷'味正浓。虽然现在这么热，但是过几年也许还会死一大批，我们只要能做剩下两三家里面的一个就很满意。''
毫无疑问，资本总有火热和冷却，但通常资本总是走得更快一点，当产业开始落地、生根发芽的时候，反而是更多早期投资人认为生意“不性感”、“不酷炫”的时刻。而在行业发展过程中，也总有竞争、监督和质疑存在，才能把产品打磨的更好，让行业发展的更良性。