成熟的行业认可的BI工具如FineBI（国内）和 Tableau（国外） ， 也都很推荐 。
以下是我使用FineBI做出的数据展示图 ， 大家可以根据修改前后的观感 ， 来感受数据展示简洁的重要性 。

修改之前

【数字化转型|7种常见的数据分析基本思路，满足你职场95%的需求】修改之后
2.调整组件的适应方式
因为我比较常用FineBI来展示数据 ， 所以这里就以FineBI举例 。 组件是 FineBI 的组成部分 ， 对于这些数据组件 ， 调取出来后可以使用自适应显示 ， 它会调整组件大小 ， 以使其大小适合要创建的仪表板 ， 更加美观地展示数据 ， 如下图所示：

四、建议在数据分析工作中 ， 数据分析思维是框架式的指引 ， 在一些通用的分析场景下可以快速使用 ， 吃透以上7种数据分析思维 ， 就不会害怕应对老板安排的项目了 ， 而且对未来构建数据分析模型也有帮助 。
五、数据与工具分享最后 ， 分享一下数据和分析工具 ， 回个“数据”就能获得数据分析工具！