近日|边缘计算在煤矿中的应用

近日 , 辽宁大学物联网智能技术应用研究院物联网技术事业部召开研讨会 。
近日|边缘计算在煤矿中的应用
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主要围绕物联网的整体架构、核心技术在不同行业领域中的典型应用 , 重点介绍了边缘计算在物联网中的重要性 。
近日|边缘计算在煤矿中的应用
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一、边缘计算网关简介
近日|边缘计算在煤矿中的应用】边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置 , 换句话说 , 位于网络边缘的系统 。 通常 , 系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务 。 通过将数据处理移到边缘 , 减少等待时间 , 大多数数据在用户或设备附近进行处理 。
边缘计算的优势:
物联网边缘计算平台在接入、成本、安全等各方面都有极大优势 。
1.速接入
通过边缘提供的快速设备接入方案 , 可以通过自己熟悉的语言连接不同协议、不同数据格式的设备 。
2.低延迟
可以在设备所处的本地网络中完成设备数据采集 , 实现控制策略 , 在本地对设备数据进行清洗、计算、分析 , 更实时 , 更可靠 。
3.低成本
本地数据清洗、计算、过滤可将最优价值的数据上传至云进行存储 , 减少计算、存储及带宽带来的成本 。
4.高安全
提供云到边缘的安全连接 , 提供数据加密及安全存储 。
5.弱依赖
可在断网或者弱网环境下运行本地计算、存储、分析 。
6.高智能
提供AI学习、语音识别、视频识别能力 , 与云能力做结合 , 提高本地智能化 。
近日|边缘计算在煤矿中的应用
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二、边缘计算网关在煤矿中的应用
1.数据采集
人员:人员位置 , 活动路径 , 上下井时间 。
设备:采煤、掘进、运煤、运料、配电、通风、压风、通信等设备的启停、设备异常参数等 。
环境:一氧化碳浓度、瓦斯浓度、温度、湿度、粉尘浓度、烟雾、馈电状态、风门状态、风窗状态、风筒状态、局部通风机开停、主通风机开停等数据全方位监测 。
2.数据处理
边缘计算网关在设备端实现模拟量、开关量、累计量采集、数据传输、数据存储、数据处理、声光报警、控制等功能 。 减少网络延迟 , 实现断电续传等功能 。
实现一体化监控 , 在统一的系统平台下 , 对已接入子系统进行监测控制 , 设备运行故障时 , 客户端实时进行故障提示 。 记录操作日志 , 所有记录存入数据库 。
近日|边缘计算在煤矿中的应用
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此次研讨会对于员工接下来工作的开展具有很强的指导意义 , 使大家进一步加深了对物联网的理解和认识 。