机器人|RPA工具实现100%全云化，云扩科技公布三大重要产品更新( 二 )

而RPA云化后，程序从编辑、管理、运行、分发全流程，都在云上进行。用户随时随处可用，免除安装和运维的工作。对于移动化和跨平台办公场景较多的企业而言，软件机器人能够实现的应用深度将大大提高。
与此同时，云扩RPA让流程自动化能力与国产操作系统充分融合，从内核开始提供原生支持，流程执行性能更好也更稳定，与国产办公软件完全兼容。
当前， RPA产品还是以私有化、项目制为主，云化的RPA会对商业模式有所影响吗？刘春刚对36氪表示，云化RPA能够大大降低用户的学习成本，以后，若客户真正实现按量计费，这将会对RPA的商业落地助力不少。
如果说RPA是模仿人类点击动作，那么要想让RPA机器人更加智能， AI等前沿技术则让RPA拥有更为智能的“大脑” 。
从RPA赛道开始火热起来后，厂商们纷纷强调RPA+AI ，而在AI侧如何应用，成为各家的产品和行业差异化所在。
本次大会，云扩也正式推出自研深度学习算法模型，具备较好的表征与泛化能力，从池化方法角度入手，重点解决特征向量序列表征问题，成功将层级池化方法运用于小样本学习场景。
同时，云扩的AI技术也让RPA机器人元素的识别和抓取更为精确。云扩推出传统界面自动化与自研计算机视觉识别算法，发布了自主研发的融合识别技术，对远程桌面、虚拟桌面、陈旧FLASH等非标桌面应用提供统一的流程自动化支持。
技术的持续提高，为RPA机器人走到更深入的业务场景提供了基础。近一年多以来，云扩在商业落地上持续提速。
从行业来看，当前云扩已经在金融、能源、零售、制造等行业树立了许多标杆客户，此外也开拓了如物流、政府、电信运营等领域。应用深度也进一步加强——基础的财务、人事是较好的RPA应用场景，但当前机器人已经能够走到核心业务应用中，稳定性进一步加强，如电商领域中的退款、客服流程等。
“比如，与公开系统交互较多的场景，是云化RPA的重要场景。 ”刘春刚对36氪表示。当前，云扩已有大客户，采用完全云化的RPA 。在安全性层面，云扩对数据加密、二次授权上均有加强，对云端调度机器人的机制管理、隐私性应用上也做了重新设计。
“接下来，云扩将会加快市场落地，建立各行各业中的头部客户，积累行业认知。 ”刘春刚表示。在未来，云扩将会持续迭代端到端的企业级流程应用自动化平台，完善全云化产品矩阵。此外，通过云扩低代码构建应用的开发与管理平台，云扩也希望和合作伙伴一起，打造云上的万千业务应用，帮助企业全面提升工作效率，加速数智化转型。