数字化|数字化转型时代下如何走好数据治理这条必经路( 二 )

那AlphaGo为什么可以做到如此厉害？AlphaGo学习了世界上所有高手的“围棋棋谱”，高手的“围棋棋谱”理解为治理数据。换句话来说，只要我们手握有大量的数据再加上机器学习算法，就可以得到一个无与伦比的正确的“决策”。大数据、人工智能技术、云计算蓬勃发展，就是要解决一个根本性的问题“做正确的决策”。数据治理的根本目的为利用大数据、人工智能技术是为“做正确的决策”而做准备。
因此笔者认为数据治理是数字化转型的基础，他不是一个阶段，而是一个过程，是让数据持续发挥价值的一个过程。
三、怎样做数据治理？要想做好数据治理，离不开三个关键的要素，这三个要素分别是完善的组织架构、制度流程和技术支撑。
1）高层领导的组织架构
对于企业来说，数据治理属于管理范畴，企业数据治理需要强有力的组织架构来支撑，以加强企业对数据治理的掌控，企业数据治理组织架构应该由高层领导牵头，全部业务部门参与，业务部门主导，IT部门执行，为数据治理工作的顺利执行提供组织上的保障。
2）完善规范的制度流程
对于企业来说，数据治理需要完善制度、规范流程，把好“数据流转”关。在制度方面，企业需要制定出适用于全企业的管理办法；在流程方面，制定出数据治理的一般流程，规范从数据需求定义到数据质量的检测和评估一系列流程的具体操作。
3）领先强大的技术支撑
对于企业来说，数据治理也需要足够的技术支撑。数据治理涉及到数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全共享管理等各个模块，相关衔接。在数据治理过程中，应该把重点放在平台和工具上，一套完整的平台工具和相应的自动化手段，能够帮助企业更容易地进行数据治理。
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