影像科|为医疗插上AI的翅膀( 三 )

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虽然政策的闸门已经放开，但医疗AI何时能够广泛落地实现商业化还是个未知数。
医疗健康领域的特殊性和复杂性，使得市场和用户对医疗AI产品提出了更高的要求。首先AI技术本身存在“黑箱问题“，简单来说就是只能看到数据导入和输出，而无法看到和解读其工作原理。AI推导过程的不明让很多医生对黑箱内容产生了质疑，而且使用AI产品容易导致医疗安全隐患和责任界定困难等问题。
另外各地医院的信息基础建设水平参差不齐，存在网速慢、影像设备落后、预算有限等问题，很难实现大批量购进医疗AI产品。从医疗AI企业鹰瞳科技2019—2020年的招股书中可以发现，“鹰瞳”的五大客户包括体检中心、视光中心、保险公司和制药公司等占同期总收入的80%以上。可见对于医疗AI产品，更多医院还是抱着迟疑的态度。
写到最后：医疗AI行业尽管还有诸多问题尚待解决，但瑕不掩瑜，AI与医疗的深度融合让医疗健康领域有了更多新的可能。另外医疗AI的发展才刚刚起步，随着人工智能技术的不断发展，未来通过医疗AI产品，实现自诊自查，自治自医的科幻梦想，也在一步步照进现实。