防微杜渐,“急”智非凡——人工智能赋能的智慧应急( 四 )


再以疫情管理为例 , 疫情等公共卫生事件具有可预见性差、暴发突然、原因复杂、蔓延快速、影响广泛、危害严峻等特点 , 传统应急措施难以有效防控 。 全方位、全体系、全部门配合 , 多层面、多体系联动指挥 , 是应急管理数字化转型在疫情防控中的关键突破 。 以公共卫生服务体系和政府疫情防控体系实际应用作为着力点 , 依托数字应急大脑 , 构建疫情防控数字场景 , 将对实现疫情防控全周期安全目标具有关键意义 。 综合利用大数据、人工智能等数字技术 , 建立疫情防控智能化决策分析和指挥系统 , 结合重大公共卫生应急事件知识图谱 , 快速识别预警 , 提升基层防控能力 , 提高指挥决策水平;通过无感核验、健康码、刷脸识别 , 实现通行人员的非接触、快速便捷的体温测量与身份识别 , 变被动为主动核验;通过视频监控录像的跨镜跟踪 , 可以完整绘制一个或多个疑似感染者的时空行动轨迹 , 接触人群 , 病毒可能传播路线 , 大大提升了疫情追溯和控的效率和效果 。
《张江科技评论》!
防微杜渐,“急”智非凡——人工智能赋能的智慧应急
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