无限风光在险峰:华为P50系列再探移动影像天花板

无限风光 , 在险峰 。
7月29日晚 , 华为P50系列发布 。 一如过往 , 华为再次选择了“走最难的路 , 见最美的景” 。
之于外界 , 用户对这款姗姗来迟的旗舰拉满期待值 , 发售之前相关微博阅读量就已数亿 。 之于华为自身 , 诸多挑战之下 , P50系列所承载的意义不言而喻 。
随之 , 我们从这款旗舰之上看到了倔强和新生 。
行业业界领先计算光学(XDOptics)、原色引擎两大黑科技 , 还原所见即所得的真实世界 , 影像力向前再跨一步;极具标识感的双环外观和涟漪云波的动态色设计 , 折射出独有的美学思考;HarmonyOS2的各种智慧体验 , 也将刷新大众对智能设备的认知......
无限风光在险峰:华为P50系列再探移动影像天花板
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“每一代的P系列都引领智能手机的摄影技术进步和科技美学体验” , 华为消费者业务CEO余承东表示 , P50系列亦然 , “科技与艺术的碰撞还在继续 。 ”
这一次 , 华为又带来了不一样的风景 。
文:熊出墨请注意
技术探索 , 再次登上无人之巅
作为2021年的最新旗舰 , 毫无疑问 , 这是华为有史以来的最强产品 。
以市场关注最为集中的影像体验为例 , 华为P50系列搭载的新一代超级影像系统支撑着上述观点 。 同时 , 熊出墨梳理出一些值得深入讨论的创新点 。
无限风光在险峰:华为P50系列再探移动影像天花板
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其一 , 计算光学的成功商用 , 把移动影像推进了“算法时代” 。
众所周知 , 光线穿过镜头模组会产生慧差、球差、象散等衰减问题 , 这是现阶段任何光学镜头都会客观存在的物理缺陷 , 影响手机的成像效果 。 华为研发多年的计算光学 , 通过计算光的路径、损耗等信息而后进行弥补 , 可以有效解决上述问题 。
具体到应用环节 , 华为P50系列的镜头模组在设计、生产环节会通过数据的测量得知镜头光学的特性 , 然后通过算法一方面提前预测光路导致的像差损失 , 另一方面还原损失的图像信息 。
例如华为P50Pro搭载的潜望镜模组 , 图像原始信息的损耗约为50% 。 如果没有计算光学的加持 , 仅依靠后期图像处理技术来提升画质 , 信息至多还原55% 。 而依托计算光学 , 这一数值可提高到81% 。
无限风光在险峰:华为P50系列再探移动影像天花板
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反映在用户体验上 , 更高的还原度意味着更好的成像质量 。 尤其草地、树叶、远处建筑物轮廓等带有高频信息的场景 , 图像清晰度会增强很多 。 同时 , 算法的创新突破物理层面光学设计的上限 , 更为移动影像行业打开了新的想象空间 。
其二 , 成像之后还要呈现 , 原色引擎对人眼色彩感知的模拟 , 使得华为P50系列的图像呈现趋近所见即所得的理想状态 。
人类的视觉感知包括人眼看到、大脑处理两个阶段 。 机器的成像也是一样 , 但是在实际使用中不少用户还是会感受到拍到的照片与肉眼所见相比存在色差 , 也就是常说的“失真” 。 比如社交媒体上经常会看到女生吐槽 , “像素几千万 , 却拍口红色号都拍不准 。 ”
理论上来讲 , 失真主要源自机器构造和人体生理结构之间的客观差距 , 理论上机器通过模拟人眼和大脑对色彩的感知 , 便可以消除 。
无限风光在险峰:华为P50系列再探移动影像天花板
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由此 , 华为P50系列首先基于图像传感器和多光谱传感器 , 对获取到的环境信息进行色彩空间转换 , 以此完成人眼的模拟 。 然后 , 再通过模拟人脑的色适应 , 对色彩进行增强 , 使手机拍到的图像色彩与当时所见的环境色彩一致 。