数据|探索医疗信息化助力医疗产业数智化转型

7月29日，第25届中国医院信息网络大会（CHIMA 2021）在青岛正式开幕，腾讯医疗健康举办“以患者为中心，数据治理智慧升级——腾讯助力医疗产业数智化转型”为主题的专题卫星会，并带来全新智慧医疗数据中台，与医疗、科技行业伙伴携手优化医疗数据管理、应用效率，助力医疗产业数智化转型。
医疗数据的高效利用，能为医疗产业的各个相关方带来巨大的价值，从个人的生命全周期管理，到医院智慧化升级和精细化运营，再到推动分级诊疗制度落实，是构建智慧医疗生态的基建底座。然而在实际应用中，医生、医院管理人员往往会发现数据多且乱，缺乏统一标准；数据之间彼此孤立，无法协同调用建立关联；数据分析能力不足，无法及时响应应用需求，输出有价值的数据洞察。
全新发布的腾讯智慧医疗数据中台，打造一站式、一体化、可视化的医疗数据工作站，从“治”、“通”、“用”三个维度出发，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力，并进一步开放平台、引入生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。
文章插图
“治”——数据治理，一家人不说两家话
从患者挂号开始，医疗数据就不断被录入系统，然后医生开始问诊、写病历、开具所需要的诊查项目……在这个过程里，不同患者、医生，由于个人习惯以及不同系统标准的差异，对同一个内容的表述往往会出现细微的偏差，数据之间很容易打起架来。为了让数据“一家人不说两家话” ，腾讯智慧医疗数据中台从数据标准、数据治理、数据质控三方面入手，构建了全面的医疗数据治理体系。
标准化是数据得以被进一步应用的前提。腾讯智慧医疗数据中台提供统一的医学、信息学数据标准，覆盖卫健标准数据元1.5万、数据集621个，覆盖医疗服务、健康档案、公共卫生、综合监管等；医学标准方面建立了标准术语集，覆盖诊断手术、药品等12大类，组建涵盖200多万关系的医学知识图谱，同时针对非结构化文本调用NLP算法转为统一标准术语，扩展数据维度与应用场景。
数据质控是数据治理体系的守门员。腾讯智慧医疗数据中台建立5层质控方式保障数据质量，通过数据一致性、字段合理性、标准化检验、趋势监控、数据溯源质控，全方位把控数据质量。中台可在数据偏离标准时自动发出报警提醒，并根据数据血缘定位数据源头，排查问题、精准治理。
“通”——数据协同，千里姻缘一线牵
【数据|探索医疗信息化助力医疗产业数智化转型】高质量的数据，如果不能有效协同互通，仍然只是滞留在一座座孤岛上的冗余资产。一方面数据生产者和数据应用者彼此割裂，数据生产者无法辨识用户需求，主动将数据分享出去，数据使用者不知道数据在哪里，无法主动获取有效数据；另一方面经历近年医疗信息化的高速发展，医疗机构已经建设了各种各样的信息系统，但这些系统之间彼此不兼容，数据交换规范不统一，难以实现高效数据协同。
这些孤岛往往就在一家医院里，近在咫尺却像相隔千里，亟需有一个懂它们的“红娘” ，将这千里姻缘牵起来，降低使用数据服务的门槛，让数据服务形成生态。而根据数据使用需求，建立数据查询与注册服务，将数据业务化，让数据生产者与数据消费者之间建立更高效的连接，是腾讯智慧医疗数据中台给出的答案。