赛事|AI“征战”东京奥运会 人工智能+体育赛事未来可期( 二 )
这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据 , 在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果 。
“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析 , 而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知 。 大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征 , 将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注 。 ”徐元春说 , 过去 , 教练复盘分析靠的是个人经验 。 如今 , AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性 , 根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈 , 为每个运动员提供专业意见 , 协助调整运动姿态 。 此外 , 根据运动员的历史数据 , 该系统还能实现对训练趋势的追溯 , 在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上 , 整理并提出科学的训练专家策略 , 有效提升运动员训练效率 。
徐元春认为 , AI可有效提高运动员的运动认知 。 在竞技体育中纠正训练姿势格外困难 , 主要是因为人类在运动的时候 , 无法分身在旁边观察自己 , 因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法 。
人脸识别系统可3秒完成安检
据报道 , 本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人 。 在目前复杂的全球疫情防控形势下 , 需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性 , 这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要 。
在过去历届奥运会中 , 由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查 , 所以大量的时间被耗费在安全检查上 。 现如今 , 人脸识别的精确度已经高达99.5%以上 , 利用人脸识别技术 , 工作人员可以事先在系统里录入人员信息 , 安全检查时3秒内就可以完成比对 , 快速高效 。
据了解 , 含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份 , 东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置 。 测试结果显示 , 就算多人快速通过 , 该识别系统也能非常顺利地完成认证 , 屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片 。
“在大型赛事中使用AI技术是很有必要的 。 ”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉采访人员 , 以东京奥运会为例 , AI人脸识别将加快身份验证和进场速度 , 同时降低相关岗位工作人员数量 , 对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要 。
AI将推动体育赛事变革
“不仅如此 , AI将推动体育赛事传媒行业的变革 。 ”在谈到AI的发展 , 赵军辉认为 , AI+体育赛事正在改变未来 , AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整 , 每个观众看到的可能都不一样 。 体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师 , 而完全是基于大数据和人工智能算法的选择 。 因此 , 人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态 。
“AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现 , 给出智能化的面向更高成绩的训练建议 , 从而进一步提高运动员的成绩上限 , 甚至预测竞争对手的可能动作 , 有利于运动员在大型赛事中的更好发挥 。 就比如说这次的AI视觉追踪技术 , 这也是AI赋能裁判系统的代表作之一 。 这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题 , 后续很有必要拓展到其他赛事中 。 ”赵军辉认为 , 本届东京奥运会中多项AI技术的引入 , 是AI很好的一个落地应用案例 , 相信这类技术可以彻底改变行业的发展 , 促成更公平、公正的体育赛事 。
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