什么是无嵌码的主动式监测?提升用户体验背后的技术探索

互联网时代 , 谁掌握了用户 , 谁就掌握了资本 。 这几乎已经成为一个真理 。
提升用户体验正在成为诸多互联网业务的重心
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第47次《中国互联网发展状况统计报告》显示 , 截止2020年12月 , 我国网民总规模达9.89亿 , 较2020年3月增长8540万 , 互联网普及率达70.4% 。 其中 , 网络新闻用户规模达7.31亿 , 占网民整体的80.9%;手机网络新闻用户规模达7.26亿 , 占手机网民的81.0% 。
什么是无嵌码的主动式监测?提升用户体验背后的技术探索
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由此数据不难看出 , 我国互联网的普及率与网民数量不断提升 , 同时伴随着智能手机、移动互联网的迅猛发展 , 人们的工作、生活、消费、娱乐等需求与web应用、移动应用更加紧密贴合 , 一方面推动了网络交易的繁荣 , 另一方面也对互联网服务提供商如何快速精准掌握用户体验提出了严峻的挑战 。
而随着用户数量的增长、需求的提高 , 业务规模的扩大、开放程度的提高 , 应用系统的架构越来越复杂 , IT系统经历了从语言到架构、从组织到体系、从Web到移动、从开源到自主研发、从通用体验到个性化服务等等的全面转型 , 任何一个业务链出问题 , 都会影响到最终的用户体验 。
此外 , SmartBear研究曾表明 , Amazon加载时间每延长1秒 , 一年就会减少16亿美元的营收 。 而“1秒”其实是每一个企业都会面临的问题 , 影响这“1秒”的用户服务体验因素 , 可能涉及地域、终端、网络设施、中间件、数据库等这一复杂的全链路 , 传统APM、NPM等不同维度的IT运维服务产品 , 可能对这个问题会给出不同的答案 。
博睿数据作为国内最早涉足APM的公司之一 , 在IT运维管理方面积累了多年经验 。 在APM逐渐被IT运维管理使用的历程中 , APM形成两大发展趋势 , 一是基于无嵌码的主动式模拟监测 , 一是基于嵌码的被动式真实用户监测 。
什么是无嵌码的主动式监测?提升用户体验背后的技术探索
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我们今天要讲的就是博睿数据的无嵌码的主动式模拟监测 , 也叫无嵌码感知用户体验 。
博睿数据主动式产品如何做监测?
无嵌码的主动式模拟监测从字面意义来理解 , 其定义是无需嵌入相应的代码修改目标应用 , 只需利用真实设备和环境 , 模拟终端用户行为使用目标应用 , 并捕获使用过程中的性能、体验数据 , 再利用大数据技术、统计学方法等进行用户体验分析的一种监测方式 。
博睿数据主动式产品具体产品包括BonreeNet、BonreeAPP、BonreeStock、BonreeBox等 。 其中 , BonreeNet作为博睿数据的明星产品 , 主要面向web/wap应用、流媒体播放、网络传输、短信质量等主动式监测场景 。
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BonreeAPP作为博睿数据于国内首家推出的面向移动Android/iOS应用的主动式监测产品 , 主要面向移动应用的交互使用和流媒体播放两种监测场景 。
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博睿数据主动式产品的运行结构大致可分为三个层面:
第一层:通过持续招募互联网终端用户和采购骨干网机房服务 , 保证主动式监测网络覆盖终端网民侧(Lastmile&Mobile监测点)和互联网骨干节点侧(IDC监测点) , 形成遍布全国各地及海内外地区的体系化多层次监测体系 。 同时 , 博睿数据为确保返回给用户的数据准确、真实、有效 , 对国内外IP库进行周期性更新 , 还提供了一套完整的监测点评分管理体系 , 综合监测点硬件、软件、带宽、历史监测任务的错误率等情况进行综合评分 。 当监测点分数不能达到标准时 , 平台将不会选用该监测点进行监测 。