生成|深度伪造(Deepfake)原理分析及实战( 五 )

Deepfake系列技术看起来是似乎与网络空间安全没有关系，毕竟没有涉及APT、红蓝对抗等师傅们熟知的概念，但是网络空间安全并不仅仅只有攻防对抗，其重要组成部分之一就是网络空间内容安全，本文介绍的DeepFake生成及防御就包括在内，其他还包括神经网络水印、鲁棒机器视觉、对抗样本等技术，以后有机会再分享给大家。
参考：1.https://variety.com/2018/digital/news/deepfakes-porn-adult-industry-1202705749/
2.https://www.congress.gov/bill/115th-congress/senate-bill/3805.
3.Exposing deep fakes using inconsistent head poses
4.A Survey on Deepfakes and Detection Techniques
5.First Order Motion Model for Image Animation
6.《Deep Learning》
7.https://zhuanlan.zhihu.com/p/31742653
8.https://arxiv.org/abs/1406.2661
9.Animating arbitrary objects via deep motion transfer
10.https://ai.baidu.com/forum/topic/show/964820
11.https://bbs.huaweicloud.com/blogs/240588
12.https://blog.csdn.net/h1063135843/article/details/107841651
13.https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model【生成|深度伪造(Deepfake)原理分析及实战】
14.https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340