英伟达是怎么在发布会里,造出来一个假CEO的?( 三 )
比如可以在Omniverse里模拟汽车的风洞试验 , 获取风阻系数参数和各项测试数据 。 除此之外 , 它还能真实模拟出各类试验 , 既可以帮助车企节省试验成本 , 还能简化开发流程 。 
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相比于做汽车试验 , 接下来这个训练自动驾驶就更厉害了 。
目前汽车自动驾驶的数据采集 , 需要在实际的场景和道路进行 , 并且反复多次的训练 , 费时费力 。
而Omniverse可以建立出更加特征鲜明的真实环境 , 在虚拟环境中进行加快自动驾驶算法的测试和视觉学习 。 
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再举个例子来说 , 当前依靠端到端策略的自动驾驶车型 , 往往更加依赖车辆的视觉识别系统 。
但它们经常会把路边广告牌的人像照片识别成真正的人 , 然后记录在册 , 这会大大降低视觉系统的训练效率 。
而Omniverse所建立的模拟道路环境 , 并不会把路边的人像广告牌去掉 , 而是加强广告牌人像的特征 , 让AI能更好的分辨人和人像 , 就是分清什么是真人什么是人的照片 。 
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之所以说它可以打造“元宇宙” , 可能本质上还是因为它描绘的未来足够强大 , 也足够方便 。
它不仅打通了各个专业领域3D建模软件的互通操作 , 还开放了统一的API , 让使用者们可以直接在平台上修改内容、替换素材 。 
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这对于内容生产者来说 , Omniverse避免了来回导出大素材量文件时的风险 。
另一方面 , Omniverse上的素材库和渲染功能 , 极大的缓解了建模软件臃肿难用的现状 。
就拿建筑软件Sketchup草图大师来说 , 要是想在建完模之后进行渲染 , 大都会安装一个叫V-Ray的插件 。 
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用过的都知道 , V-Ray版本的匹配问题以及时不时的崩溃 , 经常让使用者欲哭无泪 。
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