上海交大AI大神，即将坐拥一个IPO( 二 )

此后两年时间，戴文渊先后发表了11篇论文，很多是顶级学术会议论文，其中迁移学习（一种机器学习方法）领域单篇论文被引数位居全球第三。这个成绩在中国都很罕见。但戴文渊清楚地知道，人工智能如果不能落地，那无疑纸上谈兵。2009年，戴文渊选择放弃攻读博士学位，转而加入百度商务搜索部，成为当时百度最年轻的高级科学家。后来，他赴华为担任诺亚方舟实验室任主任科学家。
期间，人工智能开始迎来爆发，但推广的速度依然很慢。于是，戴文渊决定自己创业—— 2014年9月，他找来了机器学习领域的顶尖科学家、工程师，在深圳福田口岸的一间民租房里创立了第四范式。
创立之初，戴文渊提出做AutoML技术。这项技术的核心在于，训练机器就像训练小狗那么简单，让AI技术工具帮客户在一两个月内快速建立大数据分析能力。但他很快发现，“拜访金融行业客户了解到它们的需求特别分散，一个企业内就有好几百个场景。这样的数据量级并不是一家企业就可完成的。”
很快，戴文渊和团队调整思路。2016年，第四范式开发了一个能够让非专业人士使用的机器学习平台——先知。用戴文渊的话说，就是一个完全不懂技术的小白，通过运用此数据架构平台，大概经历2周的时间，就可以成为一个AI专家。
此后，第四范式迅速崛起。完成逾1.5亿美元C轮融资后，公司跻身AI独角兽行列。如今，AutoML（自动机器学习）已经是人工智能领域最炙手可热的技术之一，而第四范式业务范围从覆盖金融、零售、制造、能源、医疗、互联网、媒体、物流、农业、高科技等行业，帮助了8千多家企业解决问题。
创业7年，38岁的戴文渊践行着自己对技术的执着，如今悄然走到了IPO的大门前。
一年入账近10亿
这只AI独角兽是干什么的？
“我们是企业人工智能的行业先驱者与领导者。”第四范式在招股书中如是介绍。但其实，更多人还没听说过这家公司。
成立2014年，第四范式一直聚焦在决策型AI领域，提供以平台为中心的人工智能解决方案，提升企业的决策水平。具体而言，该公司的人工智能解决方案可以帮助银行提高反欺诈识别准确率，帮助零售商预测销量并制定精准的营销策略。
戴文渊投入很大的精力在AutoML（自动机器学习）上，集中解决的是效率问题——对企业来说，第四范式是利用人工智能技术，帮助企业完成智能化转型；于操作者而言，普通开发者、业务人员不需要知道什么叫深度学习，就能够在上面把模型做出来。“一个case，找一个Java工程师在平台上经过一定的配置就能基于数据把应用做出来，这样AI的成本就降下来了。”
招股书披露，以2020年收入计，第四范式在中国以平台为中心的决策型AI市场排名第一。其中2018年、2019年、2020年度和2021年上半年，第四范式的营收分别为1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元和7.88亿元。其中，2019年、2020年的营收分别同比上一年度增长259.7%、105.0% 。

文章图片

总结下来，第四范式的收入主要来自于“先知平台及应用产品产生”的收入和“应用开发及其他服务”收入。其中，业内人士熟知的先知平台及应用产品产生的收入的比重逐年减少，按需提供定制化服务的“应用开发及其他服务”业务比重有上扬的趋势。数据显示，2021年1-6月，“应用开发及其他服务”的收入占比首次到达了52.3%，超过另一业务。

文章图片