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接下来再深入一些 ， 算法改为蒙特卡洛树搜索 ， 逻辑改为神经元网络策略和价值方程 ， 最后系统仅需尝试288次就可以找到进入车位的路径 ， 相比已经优化过的第二种方案 ， 试错再减少98.7% 。

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【特斯拉AIDAY:激光雷达算啥?】这个案例中也可以看出 ， 不同场景下规控系统中采用的逻辑和算法对于最终的计算量的有着非常大的影响 ， 如果方法对了 ， 事半功倍 。

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