特斯拉AIDay的彩蛋：不仅造车还造“机器人”( 二 )

特斯拉的目标是实现人工智能训练的超高算力，同时还要扩展带宽、减少延迟、节省成本。这就要求Dojo超级计算机的布局，要实现空间和时间的最佳平衡。
组成Dojo超级计算机的关键单元，是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片。 D1芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里，实现了超强算力和超高带宽。

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1500个D1芯片共53万余训练节点，组成了Dojo超级计算机的训练模块。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs（9千万亿次）。

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得益于训练模块的独立运行能力和无限链接能力，由其组成的Dojo超级计算机的性能拓展在理论上无上限，是个不折不扣的“性能野兽” 。实际应用中，特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD ，它是世界上首屈一指的人工智能训练计算机。与业内其他产品相比，同成本下它的性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间节省5倍。

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与强大硬件相匹配的，是特斯拉针对性开发的分布式系统——DPU（DojoProcessingUnit）。 DPU是一个可视化交互软件，可以随时根据要求调整规模，高效地处理和计算，进行数据建模、存储分配、优化布局、分区拓展等任务。
不久后，特斯拉即将开始Dojo超级计算机的首批组装，并从整个超级计算机到芯片、系统，进行更进一步的完善。
除了备受期待的神经网络学习与Dojo超级计算机，在活动末尾，马斯克在谈到AI发展方向时，还出乎所有人意料地抛出了“TeslaBot” 。 TeslaBot高1.72米，重56.6千克，脸上的屏幕可显示信息，拥有人类水平的双手，并有力反馈感应，以实现平衡和敏捷的动作。
马斯克表示， TeslaBot将利用Dojo超级计算机的训练机制来改进功能，并补充道：“未来劳动力不会短缺，但体力劳动只是一种选择。 TeslaBot可以执行一些危险性、重复性、枯燥的任务。 ”TeslaBot或将在明年推出首个原型机。

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【特斯拉AIDay的彩蛋：不仅造车还造“机器人”】对于人工智能技术，马斯克显然还有更远大的追求。这种追求，寄托在他开场白中“我们遭遇了一点技术问题，希望以后可以用AI来解决”的调侃，更在于活动结尾时他许下的“我们会进一步在整个人类世界里畅游”的承诺。