dAI DAY上放出的技术，特斯拉领先车企最少20年

文章插图

把"特斯拉"作为话题的主角，这种东西我我已经有点腻了。近乎于每项其他企业的同类新技术，不管是否先进，都要拿出来和特斯拉目前的相关表现比一比，才能得到答案，到底怎么样。

本质上，在法律法规和监管没有正式落地之前，如今的技术竞赛更多是乱战期，还未进入真正白热化的时代。

从时间线上，特斯拉在此前已经分别搞过了自己的自动驾驶日、电池日，前瞻着自己接下来的技术发展。其中，有不少的新进展，但也同时引发了业界的讨论，大体的观点是"就这?"

而2021年的AI DAY，我们眼前摆出了一份它的新答卷，同样充满讨论的必要，关于AI人工智能。

这些技术目标，其他企业20年未必追的上

先要铺垫一句，特斯拉的2021 AI DAY，目的很明确，小的意义是秀肌肉，告诉大家这家企业接下来的发展路径是什么。而大的意义，是招聘，所以顺着招聘这个核心往下读，你就会逐步发现，到底为什么，这场发布会会开成这个样子。

直接捞一波AI DAY的干货，不放太多的硬核数据，便于理解：

1. 一共四件比较大的事儿，聊了聊计算机视觉、聊了聊TESLA芯片、特斯拉机器人会在2022年推出原型机，还有最重要的Dojo超级计算机。牢记，Dojo最重要，我会在下面细说。

文章插图

2. 芯片，名字叫D1，特斯拉自研自产（designed and built entirely in-house）， 7 纳米制程。在特斯拉的AI DAY上，它的数据有这么一行描述"GPU 级的计算能力，CPU的连接性，I/O 带宽是"当今最先进的网络交换芯片"的两倍"。有了处理能力362 teraflops 的D1芯片，特斯拉就能借由此增加带宽、减少延迟、提升AI性能，然后同时进行计算和传输（划重点），指令集架构自定义ISA，然后和训练瓦片一起，组成Dojo这台超级计算机纯粹的学习能力。

文章插图

文章插图

单颗D1拥有500亿个晶体管、362TFLOPS的峰值算力（BF16/CFP8），功耗400W以内。除了D1芯片，还有训练瓦片的性能，它集成了多个芯片以获得更高的带宽，最终的计算能力是，每瓦片 9 petaflops 和每秒 36 TB 的计算能力。最终，柜机由3000颗D1芯片组成的特斯拉ExaPOD算力直接拉到1.1EFLOPS。

在超级计算机领域，排在全球靠前的位置，不同的是，它核心用于学习与训练，而非其他兼容，近乎意味着效率更高。

文章插图

文章插图

3. 计算机视觉，这是建立数字模型的方式之一，你可以将其理解为类似电脑游戏的建模和匹配。每辆特斯拉的汽车，都将通过自己的摄像头像人眼一样扫描观察，之后像人脑皮层一样，搭建出自己的神经系统。通过不同的算法与系统以及特斯拉内部超过1000人的手工标记数据团队，把一副全景世界摆在机器面前，再进行下一步决策。

文章插图

文章插图

4. Dojo超级计算机，这次的王炸。上面的芯片和训练瓦片，它们带来的数字相信大家并不是特别的敏感，可以直接理解为刷新量产纪录，甚至超级加倍。此前，GPU方面并没有如此高的要求，所以行业中主要是CPU+GPU协同的相关处理方案，而特斯拉所使用的是视觉神经网络FSD方案，因而需要更强的GPU性能。